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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種語音仲裁方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：接收語音交互信息，并識別出語音交互信息中的意圖指令；利用意圖指令，在預(yù)存劇本中匹配與意圖指令對應(yīng)的目標(biāo)劇本；基于目標(biāo)劇本確定的仲裁節(jié)點(diǎn)，在預(yù)先構(gòu)建的仲裁決策樹中...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種語音合成方法以及裝置，其中，方法包括：基于語音合成業(yè)務(wù)請求，獲取文本任務(wù)以及文本任務(wù)的屬性信息；基于第一發(fā)音人信息，獲取對應(yīng)的第一發(fā)音人引擎；將文本信息和文本任務(wù)的屬性信息輸入第一發(fā)音人引擎，通過第一發(fā)音人引擎執(zhí)行對應(yīng)的配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┥珳?zhǔn)校準(zhǔn)方法及電子設(shè)備，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)用戶空間向內(nèi)核空間下發(fā)三維顏色查找表，從而實(shí)現(xiàn)顯示模塊基于三維顏色查找表進(jìn)行色準(zhǔn)校準(zhǔn)，提升顯示屏顏色顯示的準(zhǔn)確性。該方法包括：電子設(shè)備檢測到操作系統(tǒng)啟動，獲取三維顏色查找表3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)位屏校色系統(tǒng)及校色方法。所述數(shù)位屏校色系統(tǒng)包括上位機(jī)、數(shù)位屏及校色儀，所述上位機(jī)用于發(fā)送控制指令和色塊指令，所述數(shù)位屏與所述上位機(jī)通訊連接，用于根據(jù)所述控制指令切換手寫模式和校色模式，根據(jù)所述色塊指令顯示所述色塊指令所對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種公共電壓補(bǔ)償電路、顯示裝置及補(bǔ)償方法，該公共電壓補(bǔ)償電路應(yīng)用于顯示面板，顯示面板包括陣列基板和對向基板，非顯示區(qū)包括第一電極線，對向基板包括第二公共電極，第二公共電極與公共電極線耦接，公共電壓補(bǔ)償電路包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種發(fā)光基板，包括：至少一個發(fā)光分區(qū)，所述發(fā)光分區(qū)包括：多個發(fā)光元件組，所述發(fā)光元件組包括至少兩個發(fā)光元件；第一驅(qū)動單元，被配置為：提供第一驅(qū)動信號；第一轉(zhuǎn)換電路，被配置為：將所述第一驅(qū)動信號轉(zhuǎn)換為相對于參考信號對稱的兩個第二驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種背光調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取顯示設(shè)備中感光設(shè)備采集到的多個光照強(qiáng)度；基于多個光照強(qiáng)度獲取顯示設(shè)備在當(dāng)前圖像模式下的顯示圖像；基于顯示圖像中各個像素點(diǎn)的亮度值，確定顯示圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種像素電路、驅(qū)動方法和顯示裝置。像素電路包括發(fā)光元件、顯示驅(qū)動電路、通斷控制電路和控制節(jié)點(diǎn)控制電路；通斷控制電路在控制節(jié)點(diǎn)的電位的控制下，控制第三節(jié)點(diǎn)與發(fā)光元件的第一極之間連通或斷開；控制節(jié)點(diǎn)控制電路包括控制驅(qū)動電路、第一數(shù)據(jù)寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種折疊機(jī)構(gòu)、電子設(shè)備及電子設(shè)備的裝配方法。折疊機(jī)構(gòu)包括第一門板和第二門板，第一門板和第二門板轉(zhuǎn)動連接，第一門板還與第一中框連接，第二門板還與第二中框連接，第一門板的表面設(shè)置有至少一個第一補(bǔ)償膠槽，第一補(bǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝吮苷戏椒ā⒀b置和系統(tǒng)，涉及環(huán)境感知領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)第一場景圖像，確定第一位置信息，第一場景圖像包括設(shè)置于第二物體上的第一輔助設(shè)備，第一位置信息用于指示第一輔助設(shè)備與第一物體之間的相對位置；確定來自第一輔助設(shè)備的第一參考信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機(jī)領(lǐng)域，提供了一種山區(qū)航道橋墩主動防碰撞視覺監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：定時獲取目標(biāo)區(qū)域能見度數(shù)值；根據(jù)目標(biāo)區(qū)域能見度數(shù)值，生成模式選擇指令；獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時圖像；根據(jù)所述模式選擇指令，識別目標(biāo)區(qū)域?qū)崟r圖像中的有效信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多手識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：持續(xù)獲取車廂內(nèi)部環(huán)境的監(jiān)控圖像，獲取每一幀監(jiān)控圖像中的手部圖像；選定間隔設(shè)定時長的兩幀監(jiān)控圖像，將兩幀監(jiān)控圖像中先獲取的監(jiān)控圖像作為在先幀監(jiān)控圖像，后獲取的監(jiān)控圖像作為在后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N情緒識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，涉及智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請技術(shù)方案中，以用戶的語音特征信息和相對應(yīng)的人臉特征信息，通過所建立的情緒識別模型，結(jié)合實(shí)現(xiàn)對情緒識別結(jié)果的獲取，與現(xiàn)有技術(shù)中的以聲音信號識別情緒的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┯糜谛腥塑壽E預(yù)測的方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)場景中行人的歷史軌跡視頻確定所述行人的空間坐標(biāo)，并根據(jù)所述行人的空間坐標(biāo)生成所述行人的第一視角的視覺圖像；分別利用預(yù)先訓(xùn)練第一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別從目標(biāo)行人的空間坐標(biāo)生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于巡檢機(jī)器人的安防監(jiān)控方法，屬于安防監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中使用固定攝像頭存在安全死角以及由于背景運(yùn)動導(dǎo)致目標(biāo)檢測不準(zhǔn)確的問題。方法包括：獲取所述巡檢機(jī)器人拍攝的連續(xù)視頻圖像；基于所述視頻圖像使用移動場景的運(yùn)動目標(biāo)檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種車標(biāo)檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，車標(biāo)檢測方法包括：獲取車輛在同一位置的第一圖像和第二圖像，第一圖像和第二圖像分別為圖像采集設(shè)備在第一曝光模式下和第二曝光模式下采集的包含車標(biāo)和行車燈的圖像，第一曝光模式對應(yīng)的曝光度大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適應(yīng)不同視場速度的圖像穩(wěn)定湍流抑制方法，屬于湍流視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待抑制湍流視頻圖像；提取所述待抑制湍流視頻圖像中各幀圖像的特征點(diǎn)并生成各幀圖像相對于其前一幀圖像特征點(diǎn)的橫向位移圖和縱向位移圖；基于橫向位移圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動場景的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法，屬于目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中檢測運(yùn)動目標(biāo)時閾值選擇困難，多幀對齊配準(zhǔn)過程中，算力消耗大、僅適應(yīng)存在角點(diǎn)特征的問題。方法包括：獲取包括待檢測運(yùn)動目標(biāo)的視頻圖像；提取所述視頻圖像中各幀圖像的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自動駕駛模型的預(yù)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，采用生成圖像子集的方式分批對模型預(yù)訓(xùn)練所需的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行生成和數(shù)據(jù)預(yù)熱，基于數(shù)據(jù)預(yù)熱完成的圖像子集自動對待訓(xùn)練模型進(jìn)行增量訓(xùn)練和模型驗證。相比于對全部圖像數(shù)據(jù)同時進(jìn)行生產(chǎn)和數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練方法，獲取圖像樣本對數(shù)據(jù)，將圖像樣本對輸入至第一、第二目標(biāo)檢測模型，第一、第二目標(biāo)檢測模型的模型結(jié)構(gòu)與待訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型的模型結(jié)構(gòu)、模型參數(shù)相同，計算第一、第二樣本檢測損失函數(shù)值、特征損失函數(shù)值，根據(jù)第一樣...
								
            
							
            
							
						
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