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								      本發明公開了一種多層次特征融合的跨域建筑物提取方法及相關裝置，其方法包括：構建跨域建筑提取框架模型，進行場景級特征的學習處理；進行對象級特征的訓練學習處理，形成訓練后的跨域建筑提取框架模型；將在訓練學習時提取到的場景級特征數據以及對象級特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感圖像邊緣增強技術領域，具體涉及一種大田作物表型的低空遙感監測系統。該系統包括：遙感圖像采集模塊，采集大田作物的高光譜遙感圖像；病變區域增強模塊，將可見光波段的高光譜遙感圖像分別劃分為健康葉片區域、輕微病變區域和嚴重病變區域；進...
								
            
							
            
							
						
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								      多分支DLMDMLP和對抗生成的深度偽造檢測方法，屬于深度偽造監測與多媒體安全技術領域，包括獲取偽造圖像或視頻數據集，并進行數據預處理；對DeepFake?Adapter模型進行改進，得到改進后的KaleidoDynAdv DeepFake...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進YOLO11的多相流氣泡追蹤與速度測算方法，屬于多相流氣泡檢測與追蹤技術領域，包括：獲取多相流氣泡圖像數據集；將多相流氣泡圖像數據集劃分為訓練集和驗證集；對YOLO11進行改進得到改進的YOLO11網絡模型，獲得基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理領域，特別涉及整合深度學習的瀝青路面損壞視覺分析方法以及系統。旨在解決現有技術中將瀝青路面修補區域誤識別為裂縫的問題。通過車載設備獲取RGB圖像、熱像、位置及環境參數；查詢本地瀝青材料屬性；融合RGB與熱像特征，結合注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及紅外圖像技術領域，尤其是提供了一種基于U?Net架構的高精度紅外圖像溫度表達方法。該方法包括構建多頭自注意力增強的U?Net架構，采用移動窗口特征提取策略以捕捉圖像局部像素的相關性；構建基于多級殘差連接的密集殘差卷積模塊，生成內容...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大田作物保綠度確定方法、裝置、設備、介質及產品，涉及表型組學領域，該方法包括獲取大田設定區域內的待測作物的俯視視角圖像、仰視視角圖像和側視視角圖像；分別計算所述俯視視角圖像、所述側視視角圖像和所述仰視視角圖像對應的保綠度；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合機器視覺和邊緣計算的口罩檢測方法，涉及口罩檢測技術領域，包括，收集多種不同場景下的人員佩戴口罩情況的圖像數據，并使用專業工具對圖像進行精確標注，根據邊緣計算平臺特性，優化YOLOv5模型，并轉換為適用于目標硬件的形式，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于深度學習的傷口恢復識別系統，屬圖像識別領域。其中，該系統包括傷口圖像處理模塊、生物特征場轉化模塊、動態相互作用建模模塊和傷口恢復綜合識別模塊：傷口圖像處理模塊用于采集并導入傷口圖像，通過預處理傷口圖像得到傷口區域圖像；生物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開基于持續學習的開放詞匯多任務圖像分類方法，包括步驟：對原始圖像數據進行預處理得到對應的文本信息，將文本信息輸入文本編碼器，得到文本特征；將原始圖像數據輸入圖像編碼器，得到圖像特征；將文本特征和圖像特征共同輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種時序稀疏與動態反饋的多模態大模型推理方法，通過稀疏采樣策略與動態反饋推理機制，提升模型分析精度和處理效率，有效解決深海地質視頻分析中的關鍵挑戰。該方法包括：通過整合多源海洋數據構建結構化圖文數據集，構建三級標注體系；基于多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于人工智能的視頻稿件異常數據檢測方法及系統，其中，該方法包括：獲取視頻稿件，視頻稿件包括文本指令和視頻幀；基于文本指令和視頻幀，生成增強語義標簽；通過實時調節鏡頭偏振角分離視頻幀中的鏡面反射光成分與漫反射光成分，生成抗干擾圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及天麻種植監管技術領域，具體為一種基于大數據的天麻智能化種植與病蟲害監控管理系統及方法，將天麻種植區域均勻劃分成若干個子區域，采集各個子區域內所種植的天麻的圖像并進行預處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數據，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電纜質量檢測技術領域，且公開了一種電纜質量檢測監管系統。本發明旨在解決現有技術無法精準提取多根導線絞合形成的不規則截面導體中心、導致偏心度計算偏差大的問題。該系統通過激光標記定位模塊建立三維坐標系、超聲放電成像模塊獲取高精度截面圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于自適應分離和兩級對齊的圖像開集域適應識別方法，屬于圖像類別識別領域，包括：將待識別目標域圖像輸入訓練完成的開集域適應識別模型；得到識別結果；其中，開集域適應識別模型的訓練過程包括：利用源域訓練數據訓練分類模型；將自適應分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療科普展示技術領域，公開一種基于圖像識別的放療設備科普展示交互系統，包括：數據采集構建模塊，用于采集放療設備的實體圖像、三維模型及技術文檔并構建知識庫；圖像識別模塊，用于將采集的圖像輸入至深度學習模型，提取圖像中放療設備的關鍵語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業監測技術領域，公開了基于大數據的智慧農業監測系統，包括：劃分單元、整合單元、分析單元、關聯單元和評估單元，本方案以單株為核心，依地上與根系特征動態劃分網格，不同于傳統大面積的監測，能夠對農作物實現精準聚焦，融合圖像、環境、土壤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種霍夫空間中基于書脊特征的輪廓擬合方法，涉及圖像識別技術領域，載入書脊圖片，通過線檢測得到線段集；對線段集中所有線段通過改進霍夫空間算法，完成線段由離散態向連續線性的轉化；保留中心坐標在預設范圍內的線段，計算角度在期望范圍內的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于卷積神經網絡的影像病變分割系統，涉及圖像分割技術領域，該系統包括數據獲取模塊、跨模態解碼模塊、聯合優化模塊以及病變分割模塊；其技術要點為：對CT安全編碼數組和MRI安全編碼數組進行跨模態解碼整合，生成融合病變分割數組；基于融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種深基坑鋼支撐點云分割方法、裝置、設備及介質，涉及三維點云處理與工程監測技術領域，本方法通過分層遞進式處理策略，將線性特征提取與圓柱實例分割相結合，顯著提升了復雜場景下鋼支撐點云的分割精度與效率。改進型RANSAC框架通過動態...
								
            
							
            
							
						
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