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龍圖騰網獲悉電子科技大學(深圳)高等研究院申請的專利基于穩定擴散模型的行人圖像數據集匿名處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118797726B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411084305.5，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權基于穩定擴散模型的行人圖像數據集匿名處理方法是由高聯麗;賴平;尹鵬;王付春;曾鵬鵬;宋井寬設計研發完成，并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于穩定擴散模型的行人圖像數據集匿名處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于穩定擴散模型的行人圖像數據集處理方法，首先對于待匿名處理的行人圖像數據集中每張行人圖像生成對應的提示文本，根據實際需要構建穩定擴散模型并進行預訓練，然后采用行人圖像數據集對其進行微調訓練，然后生成與行人圖像數據集的提示文本不同的新提示文本，分別多次輸入微調訓練后的穩定擴散模型生成行人圖像，為根據同一個新提示文本所生成的所有行人圖像分配相同的行人身份ID，構成匿名行人圖像數據集。本發明對行人圖像數據集進行有效匿名處理，在不犧牲數據集性能的前提下有效保護行人圖像的隱私。

本發明授權基于穩定擴散模型的行人圖像數據集匿名處理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于穩定擴散模型的行人圖像數據集匿名處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：對于待匿名處理的行人圖像數據集X，記其中每個行人圖像為xi，所對應身份ID為IDi，i＝1,2,…,N，N表示數據集X的大小；根據實際需要確定M個行人屬性，記每個行人屬性的取值數量為Km，m＝1,2,…,M，對于第m個行人屬性的第k個取值生成一個描述文本tm,k，k＝1,2,…,Km；然后采用預先訓練好的圖像-文本檢索模型從每個屬性的Km個描述文本tm,k中檢索得到每個行人圖像xi對應的描述文本，從而確定其第m個行人屬性的取值yi,m；根據實際情況設置包含M個行人屬性的圖像提示文本模板，將每個行人圖像xi對應的M個行人屬性的取值yi,m填充至圖像提示文本模板的對應位置，得到行人圖像xi對應的提示文本txti； S2：根據實際需要構建穩定擴散模型并進行預訓練，然后采用行人圖像數據集X對其進行微調訓練，微調訓練的具體方法為： 首先采用行人圖像數據集X對穩定擴散模型進行第一階段微調訓練；然后將行人圖像數據集X中所有行人圖像按照相同提示文本進行劃分，得到Q個行人圖像數據子集Xq，q＝1,2,…,Q，對于每個行人圖像數據子集Xq，從中篩選屬于同一身份的行人圖像作為行人圖像數據子集采用Q個行人圖像數據子集對穩定擴散模型進行第二階段微調訓練； S3：生成M個行人屬性的所有取值組合，然后從中刪除原始行人圖像數據集X的提示文本已存在的取值組合，將剩余的每個取值組合中的行人屬性取值填充至圖像提示文本模板的對應位置，從而生成新提示文本； S4：將步驟S3得到的所有新提示文本分別多次輸入步驟S2微調訓練后的穩定擴散模型生成行人圖像，為根據同一個新提示文本所生成的所有行人圖像分配相同的行人身份ID，構成匿名行人圖像數據集X′。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學(深圳)高等研究院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區觀瀾街道新瀾社區觀光路1301-78號銀星智界二期2號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。