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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119299130B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411257978.6，技術領域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法和系統(tǒng)是由王俊峰;林同燦設計研發(fā)完成，并于2024-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及網絡安全技術領域，公開了一種基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對網絡威脅流量，構建了基于大語言模型的規(guī)則自動生成框架，包括提示詞模塊、大語言模型模塊、規(guī)則引擎模塊、規(guī)則庫管理模塊共四個模塊；四個模塊先后執(zhí)行，形成了從流量信息輸入到規(guī)則自動生成并驗證應用的完整鏈路；該方法通過LoRA微調、小樣本提示詞工程、基于引擎反饋的修正機制，將領域知識融于預訓練模型中，并通過實際的檢測引擎開展驗證，驗證模型自動生成的規(guī)則的有效性。本發(fā)明能夠充分、有效地分析網絡威脅流量樣本，同時降低對訓練數據的要求并生成能夠實際應用的規(guī)則集，實現了網絡防御能力的提升。

本發(fā)明授權基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法和系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于LLM的網絡威脅流量檢測規(guī)則自動生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：對網絡威脅流量的信息進行表示，對HTTP和DNS協(xié)議，直接從流量提取載荷信息作為流量文本，對于除HTTP和DNS協(xié)議外的應用層協(xié)議，則直接提取TCP和UDP協(xié)議的載荷信息，并進行編碼，作為輸入流量文本； 步驟2：在輸入流量文本的基礎上，通過提示詞模塊根據規(guī)則元數據檢索和相關規(guī)則匹配算法來選擇示例規(guī)則R，將示例規(guī)則R補充進輸入流量文本，形成完整的模型輸入信息T+； 步驟3：根據模型輸入信息T+，采用微調的方式對大語言模型進行訓練：首先選擇特定的大語言模型，再圍繞網絡威脅流量檢測規(guī)則，構造語料數據集；然后進行LoRA微調，在大語言模型的權重矩陣中引入低秩矩陣，對預訓練的大語言模型進行微調，用于對輸入流量文本進行分析，執(zhí)行規(guī)則自動生成任務，生成所述輸入流量文本對應檢測規(guī)則的文本信息； 步驟4：對大語言模型輸出的文本信息進行清洗和匹配，抽取出其生成的檢測規(guī)則，輸入到規(guī)則引擎中驗證，通過反饋修正技術，進行修正信息補充和修正閾值控制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610065 四川省成都市武侯區(qū)一環(huán)路南一段24號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。