平安科技(深圳)有限公司張旭龍獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉平安科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利基于圖像分析的音頻信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119649790B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411724922.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10L13/02;該發(fā)明授權(quán)基于圖像分析的音頻信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由張旭龍;王健宗;程寧;趙金鳳設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于圖像分析的音頻信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像分析的音頻信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過滑窗從待轉(zhuǎn)換圖像中滑動(dòng)提取出N張截取圖像,將N張截取圖像輸入時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出偽時(shí)序特征,將偽時(shí)序特征和圖像特征輸入編碼器中,得到壓縮特征,對(duì)壓縮特征進(jìn)行再卷積,得到再卷積特征,在預(yù)設(shè)的音頻特征集合中搜索與再卷積特征最相似的音頻特征,得到目標(biāo)音頻特征,根據(jù)目標(biāo)音頻特征,生成參考音頻特征,對(duì)參考音頻特征進(jìn)行特征重構(gòu),得到生成音頻信息,通過滑動(dòng)方式截取待轉(zhuǎn)換圖像,使得截取圖像包含更豐富的圖像信息,提高特征表征能力,將再卷積特征映射為符合音頻習(xí)慣的目標(biāo)音頻特征,提高圖像與生成音頻的關(guān)聯(lián)程度。
本發(fā)明授權(quán)基于圖像分析的音頻信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于圖像分析的音頻信息生成方法,其特征在于,所述音頻信息生成方法包括: 獲取待轉(zhuǎn)換圖像及其圖像特征,通過預(yù)設(shè)滑窗按照設(shè)定步長(zhǎng)在所述待轉(zhuǎn)換圖像中進(jìn)行滑動(dòng)提取,得到N張截取圖像,N為大于零的整數(shù); 將所述N張截取圖像輸入訓(xùn)練好的時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行時(shí)序特征提取,輸出對(duì)應(yīng)待轉(zhuǎn)換圖像的偽時(shí)序特征; 將所述偽時(shí)序特征和所述圖像特征輸入訓(xùn)練好的編碼器中進(jìn)行特征壓縮,得到壓縮特征,使用卷積層對(duì)所述壓縮特征進(jìn)行再卷積,得到所述卷積層中至少一個(gè)卷積核對(duì)應(yīng)的再卷積特征; 針對(duì)任一個(gè)再卷積特征,在預(yù)設(shè)的音頻特征集合中搜索與所述再卷積特征最相似的音頻特征,得到對(duì)應(yīng)再卷積特征的目標(biāo)音頻特征; 根據(jù)所有目標(biāo)音頻特征,生成參考音頻特征,對(duì)所述參考音頻特征進(jìn)行特征重構(gòu),確定特征重構(gòu)結(jié)果為對(duì)應(yīng)待轉(zhuǎn)換圖像的生成音頻信息。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人平安科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道福安社區(qū)益田路5033號(hào)平安金融中心23樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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