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龍圖騰網獲悉清華大學深圳國際研究生院申請的專利一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119671903B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411734156.2，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法是由蔣韜;李堅;王好謙設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法，旨在提高受損圖像的補全質量。該方法包括以下步驟：首先，構建一個多階段復數神經網絡生成器，每個階段都包含實數到復數塊、復數卷積塊、復數轉置卷積塊和復數到實數塊，以實現從實數域到復數域的轉換、特征提取、上采樣和最終的實數域轉換。其次，通過對抗訓練，使用訓練集對生成器和判別器進行訓練，以優化生成器的補全效果。最后，利用訓練好的網絡對新的輸入圖像和遮罩進行補全，生成完整的圖像。利用本發明的方法可實現高質量的圖像補全效果，同時本發明的方法在相同特征數情況下擁有更少的參數。

本發明授權一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多階段復數神經網絡的圖像補全方法，其特征在于，包括以下步驟： A1、建立多階段復數神經網絡生成器，所述生成器包括至少三個階段，每個階段經過以下模塊處理： 一階段網絡：輸入圖像I和遮罩M，通過實數到復數塊RCB將輸入轉換到復數域，然后通過復數卷積塊CCB提取特征，中間特征存儲用于跳躍連接，后半部分通過復數轉置卷積塊CTCB和復數到實數塊CRB將特征轉換回實數域，形成初步補全圖像； 二階段網絡：輸入一階段的輸出圖像，不使用跳躍連接，直接對一階段輸出進行圖像細化，通過復數卷積塊CCB、復數轉置卷積塊CTCB和復數到實數塊CRB進一步細化圖像； 三階段網絡：輸入二階段的輸出圖像，類似于一階段，通過實數到復數塊RCB、復數卷積塊CCB、復數轉置卷積塊CTCB和復數到實數塊CRB進行最終的圖像細化和補全； A2、對抗訓練，使用訓練集對所述多階段復數神經網絡生成器和簡單實數神經網絡判別器進行對抗訓練，利用訓練集中的圖像和遮罩訓練出多階段的復數神經網絡，其中生成器負責修補圖像中的缺失部分，判別器評估生成器輸出的圖像特征與原圖的一致性，以優化生成器的補全質量； A3、圖像補全，利用訓練好的多階段復數神經網絡生成器對新的輸入圖像和遮罩進行補全，輸出完整的補全圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學深圳國際研究生院，其通訊地址為：518071 廣東省深圳市南山區桃源街道麗水路2279號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。