武漢大學李事成獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119891398B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411846242.2,技術領域涉及:H02J3/48;該發明授權一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法、裝置、設備及介質是由李事成;劉承錫設計研發完成,并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請提供一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法、裝置、設備及介質,涉及電力系統維護技術領域,所述方法包括基于路徑相似法和Holland模型根據待預測臺風的軌跡參數和移動參數獲取預測位置和預測速度;基于馬爾科夫理論根據由預測位置確定的風險故障元件構建馬爾科夫狀態拓撲網絡并計算故障轉移概率;根據負荷損失函數、負荷懲罰函數和馬爾科夫狀態概率函數構建目標函數,以各決策周期內的主動防御策略為變量,以電力系統性能約束為約束條件,構建馬爾科夫狀態拓撲網絡的優化模型并計算最優解,根據獲得的目標主動防御策略在下一決策周期之前執行相應的目標主動防御策略,整體上大大減少負荷損失,有效提高臺風天氣事件下電力系統彈性。
本發明授權一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種針對臺風天氣對電力系統影響的主動防御方法,其特征在于,包括: 根據待預測臺風的軌跡參數和當前的移動參數,基于路徑相似法獲取所述待預測臺風連續多個決策周期對應的預測位置,并根據Holland模型和所述預測位置計算所述待預測臺風在各個所述決策周期內的預測速度; 根據預測位置和電力元件分布位置獲取風險故障元件,并基于馬爾科夫理論根據所述風險故障元件構建電力系統的馬爾科夫狀態拓撲網絡,確定所述電力系統的馬爾科夫狀態; 根據所述預測速度和電力元件通用脆弱性曲線,計算各個風險故障元件的故障概率,并根據所述故障概率計算所述電力系統在各所述馬爾科夫狀態下的故障轉移概率; 根據負荷損失函數、負荷懲罰函數和馬爾科夫狀態概率函數構建目標函數,以各決策周期內的主動防御策略為變量,以電力系統性能約束為約束條件,構建所述馬爾科夫狀態拓撲網絡的優化模型并計算最優解,獲得所述各決策周期內的目標主動防御策略;其中,所述負荷損失函數是根據所述電力系統在各所述馬爾科夫狀態下的故障轉移概率和防御策略負荷損失確定的,所述負荷懲罰函數是根據所述電力系統在各所述馬爾科夫狀態下的供電量和需電量確定的,所述馬爾科夫狀態概率函數是根據所述電力系統的馬爾科夫狀態確定的;所述電力系統性能約束包括潮流平衡約束、支路有功和無功潮流約束、發電機輸出有功和無功約束、節點電壓約束、減載約束、發電機組爬坡率約束; 根據所述目標主動防御策略在所述待預測臺風進入下一決策周期之前執行相應的目標主動防御策略。
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