湖南大學劉璇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利人體呼吸檢測方法、電子設備、介質及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119732668B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411860041.8，技術領域涉及：A61B5/05；該發明授權人體呼吸檢測方法、電子設備、介質及計算機程序產品是由劉璇;袁雨淋;黃沅木設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本人體呼吸檢測方法、電子設備、介質及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本發明提供了一種人體呼吸檢測方法、電子設備、介質及計算機程序產品，本發明方法包括：獲取目標區域的多個反射信號；將多個反射信號調整到相同相位，得到信號序列；對信號序列進行預處理；采用減法平均優化器算法確定最優的多變量變分模態分解參數；采用多變量變分模態分解方法對預處理后的信號序列進行分解，提取生命體征信號；對生命體征信號進行時頻變換，得到呼吸頻率、心跳頻率。本發明將多個反射信號調整到相同相位，對反射信號增強，可有效去除目標區域外信號的干擾，提高檢測精度；通過減法平均優化器算法獲得多變量變分模態分解的最優參數，減少了初始參數對多變量變分模態分解性能的影響，提高了檢測方法的通用性。
本發明授權人體呼吸檢測方法、電子設備、介質及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種人體呼吸檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取目標區域的多個天線接收到的反射信號； S2：將目標區域的多個天線接收到的反射信號調整到相同相位，得到信號序列； S3：對所述信號序列進行濾波處理； S4：采用減法平均優化器算法，利用智能體的減法平均值更新智能體在搜索空間中的位置，確定最優的多變量變分模態分解參數，所述多變量變分模態分解參數包括模態數、懲罰因子，每個智能體位置表示模態數和懲罰因子的一種組合； S5：基于最優的多變量變分模態分解參數，采用多變量變分模態分解方法將經濾波處理后的信號序列分解為多個模態，從多個模態中篩選出與生命體征信號對應的模態，將與生命體征信號對應的模態重構為新的信號，得到生命體征信號； S6：將所述生命體征信號進行時頻變換，得到呼吸頻率、心跳頻率。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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