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龍圖騰網獲悉河海大學申請的專利一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723420B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411857470.X，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法是由李家旺;王宇;薩拉阿盧伊設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法，屬于計算機科學領域，該網絡旨在解決現有真實場景數據集規模不足的問題。真實場景下的視頻超分辨率任務用于提升具有復雜且未知退化的真實場景低分辨率視頻的分辨率與清晰度，目前一些常規方法由于采用雙三次下采樣結合高斯模糊的方式來模擬視頻退化過程，但這些過于簡單的退化方法往往導致模型容易過擬合且缺乏泛化性。此外，現有擁有真實場景退化的數據集存在數量和規模上的限制，同樣也限制了模型的性能表現。本專利通過利用已有的真實場景數據集進行訓練，設計網絡學習真實場景下的復雜退化特征，遷移應用于其他常規數據集中，從而解決數據集在規模和退化過于簡單方面上的限制。

本發明授權一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多幀時空融合的真實場景視頻退化方法，所述基于多幀時空融合方法包括空間自運算模塊，時序信息提取模塊，時空融合模塊，視頻幀編碼模塊，退化重建模塊，網絡編碼傳輸模塊； 退化方法的具體步驟如下： 步驟1：采用擁有現實世界復雜退化效果的數據集MVSR4X作為退化模型的訓練數據集，使用VideoLQ數據集作為驗證數據集；此外，在模型訓練前將MVSR4X數據集輸入到網絡編碼模塊獲得進一步經過網絡編碼傳輸退化的視頻數據用于訓練； 步驟2：數據以HR-LR視頻幀對的形式進行讀取并送入視頻幀編碼模塊，提取出當前視頻幀的潛在表示用于下一模塊的運算； 步驟3：根據步驟2提取的潛在表示，首先將前兩幀計算的潛在表示lt-1,lt-2送入時序信息提取模塊進行融合計算，得到具有豐富時空信息的融合潛在表示數據lpre用于重建；對于當前時間步的潛在表示lt進行單次的空間自運算得到視頻幀的潛在表示lcur；具體而言，首先使用卷積層以光柵掃描的順序在空間維度進行掃描提取patch并進行線性投影和位置編碼，得到結果先送入到空間自運算模塊，隨后在時空融合模塊中根據當前時間步潛在表示lcur計算Q矩陣，根據lpre計算K、V矩陣，最后經過多層計算將時空數據充分融合得到潛在空間表示lout作為退化重建模塊的輸入； 步驟4：在重建模塊中，該模塊接收時空融合模塊計算得到的潛在空間表示lout并重建出復雜退化的LR視頻幀數據；該模塊由反卷積和殘差塊組成，反卷積用于空間維度的還原，殘差塊負責控制重建視頻幀的視覺效果；在模型訓練階段，將最后的輸出同HR-LR視頻幀對中的LR視頻幀進行對比，使用均方誤差作為損失函數來對模型進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市鼓樓區西康路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。