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龍圖騰網獲悉深圳市華科科技文化有限公司申請的專利一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119830356B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411876465.3，技術領域涉及：G06F21/64；該發明授權一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法是由任曉棠;潘豐;阮惠敏設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法，涉及憑證真實性校驗方法技術領域，包括以下步驟：S1.多源采集憑證數據，涵蓋多格式多渠道，整合規范，完整率超95％，S2.區塊鏈嵌入數據，哈希加鹽加密，依共識機制存儲，保障安全追溯，S3.大數據分析特征，挖掘關聯，融合內外特征建模，自動更新優化，S4.綜合校驗憑證，先驗基本信息，再比模型與歷史。本發明提出的方法校驗準確率超95％，精準識別憑證真偽，區塊鏈加密保障數據安全，不可篡改追溯，大數據分析結合多源數據與內外特征，全面評估，自動化流程高效，用戶反饋優化模型，提升校驗可靠性，維護各領域憑證使用秩序。

本發明授權一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法在權利要求書中公布了：1.一種基于可信區塊鏈大數據評估的憑證真實性校驗方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.多源數據采集步驟：通過網絡爬蟲技術從互聯網平臺抓取與憑證相關的公開數據，運用數據接口對接各類數據庫提取結構化憑證數據，利用OCR識別技術處理紙質或圖像格式憑證用于獲取文本信息，采集的數據包括憑證的所有關鍵要素，且對不同來源的數據進行整合與標準化處理，構建全面且規范的憑證數據集； S2.區塊鏈數據嵌入步驟：將采集到的憑證數據進行哈希運算，得到固定長度的哈希值，把哈希值以及憑證的元數據，包括憑證編號、生成時間、來源信息，按照區塊鏈的協議規范構建交易信息，將這些交易信息廣播到區塊鏈網絡中的多個節點，通過節點的共識機制，將交易信息打包成區塊并添加到區塊鏈上，哈希運算采用公式H＝SHA256data+salt，其中H為哈希值，data為憑證數據，salt為隨機生成的鹽值，鹽值長度不低于128位； S3.大數據特征分析步驟：從區塊鏈中提取憑證數據，采用數據挖掘算法挖掘憑證數據中的頻繁模式、關聯規則特征，同時運用決策樹、神經網絡機器學習算法，對憑證的真實性特征進行學習與建模；模型訓練過程中采用交叉驗證技術，在構建憑證真實性特征模型時，采用特征融合公式F＝ω1×I+ω2×E，其中F為融合后的特征向量，I為憑證內部特征向量，E為外部環境特征向量，ω1和ω2為權重系數； S4.綜合校驗步驟：獲取待校驗憑證，首先對其進行基本信息驗證；然后將憑證數據與大數據特征分析步驟中構建的模型進行比對，分析憑證數據的特征與真實憑證特征模型的匹配度，同時結合區塊鏈上的歷史同類憑證數據進行橫向對比，采用匹配度計算公式其中M為匹配度，mi為第i個特征的匹配得分，取值范圍0-1，ωi為第i個特征的權重，根據特征重要性設定，并生成包含校驗依據、差異分析詳細內容的校驗報告； S5.用戶交互與反饋步驟：為用戶提供操作界面，用戶可上傳待校驗憑證并查看校驗進度與結果報告，界面響應時間小于2秒，且支持多語言顯示，系統接收反饋后，將反饋信息作為新的數據樣本納入大數據特征分析步驟中的模型訓練過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市華科科技文化有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道濱海社區海天二路19號盈峰中心1409；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。