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龍圖騰網(wǎng)獲悉鹽城市萬穎水產(chǎn)科技有限公司申請的專利一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119830040B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411884980.6，技術領域涉及：G06F16/904；該發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)是由陳尚朝設計研發(fā)完成，并于2024-12-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)，包括：監(jiān)測模塊，用于實時監(jiān)測養(yǎng)殖池在最近預設時間內(nèi)的歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)；預測模塊，用于基于預先挖掘的水質(zhì)預測知識集，根據(jù)歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)，預測養(yǎng)殖池的未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)；支持模塊，用于基于未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，對用戶調(diào)控養(yǎng)殖池進行可視化決策支持。本發(fā)明通過連接養(yǎng)殖內(nèi)提前布設的水質(zhì)監(jiān)測設備實時監(jiān)測養(yǎng)殖池在最近預設時間內(nèi)的歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)，再基于預先挖掘的水質(zhì)預測知識集，根據(jù)歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)，預測養(yǎng)殖池的未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，基于未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，對用戶調(diào)控養(yǎng)殖池進行可視化決策支持，為養(yǎng)殖管理者提供高效、科學的決策支持，使其及時做出水質(zhì)調(diào)控，提升養(yǎng)殖效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的水質(zhì)趨勢預測與決策支持系統(tǒng)，其特征在于，包括： 監(jiān)測模塊，用于實時監(jiān)測養(yǎng)殖池在最近預設時間內(nèi)的歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)； 預測模塊，用于基于預先挖掘的水質(zhì)預測知識集，根據(jù)歷史水質(zhì)數(shù)據(jù)，預測養(yǎng)殖池的未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)； 支持模塊，用于基于未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，對用戶調(diào)控養(yǎng)殖池進行可視化決策支持； 其中，水質(zhì)預測知識集預先挖掘的步驟如下： 獲取水質(zhì)大數(shù)據(jù)； 從水質(zhì)大數(shù)據(jù)中分析挖掘出水質(zhì)預測知識集； 其中，所述支持模塊基于未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，對用戶調(diào)控養(yǎng)殖池進行可視化決策支持，包括： 基于未來水質(zhì)趨勢數(shù)據(jù)，生成可視化模型，并供用戶查看； 基于用戶查看可視化模型的歷史行為信息，預測用戶進行養(yǎng)殖池調(diào)控決策的決策意圖； 基于決策意圖，對用戶查看的可視化模型進行針對性優(yōu)化； 其中，所述支持模塊基于決策意圖，對用戶查看的可視化模型進行針對性優(yōu)化，包括： 從價值數(shù)據(jù)搜索模板庫中確定決策意圖對應的多個價值數(shù)據(jù)搜索模板； 基于各價值數(shù)據(jù)搜索模板，在可視化模型中搜索出多個價值數(shù)據(jù)； 從可視化模型中剖分出目標局部模型；其中，目標局部模型僅包含全部價值數(shù)據(jù)在可視化模型中的可視化區(qū)域； 基于層級劃分規(guī)則，將各價值數(shù)據(jù)劃分成不同層級的價值數(shù)據(jù)集； 生成價值數(shù)據(jù)集的繼續(xù)遍歷觸發(fā)約束； 創(chuàng)建支持用戶觸發(fā)的決策交互機制； 將決策交互機制賦予目標局部模型，獲得針對性優(yōu)化后的可視化模型； 其中，所述決策交互機制包括： 當用戶觸發(fā)時，按照層級從大到小依次遍歷各價值數(shù)據(jù)集； 每次遍歷到時，交互式引導用戶查看遍歷到的價值數(shù)據(jù)集中的各價值數(shù)據(jù)，當用戶與目標局部模型之間交互符合繼續(xù)遍歷觸發(fā)約束時，繼續(xù)遍歷下一價值數(shù)據(jù)集； 其中，所述交互式引導用戶查看遍歷到的價值數(shù)據(jù)集中的各價值數(shù)據(jù)，包括： 在未來時間軸上規(guī)劃N個兩兩相鄰的時間區(qū)間；其中，未來時間軸的起始時間節(jié)點為當次遍歷到價值數(shù)據(jù)集的時刻；未來時間軸上第i個時間區(qū)間符合時間區(qū)間約束；i=1，2,3，…，N；N為遍歷到的價值數(shù)據(jù)集的層級在時間區(qū)間數(shù)量庫中對應的值； 基于規(guī)劃時間區(qū)間完成的未來時間軸，交互式引導用戶查看遍歷到的價值數(shù)據(jù)集中的各價值數(shù)據(jù)； 其中，所述時間區(qū)間約束包括： 當i為唯一單數(shù)時，未來時間軸上第i個時間區(qū)間的時間長度為i在第一時間長度庫中對應的值；賦予第i個時間區(qū)間第一交互工作機制，包括：將遍歷到的價值數(shù)據(jù)集中用戶未查看的價值數(shù)據(jù)作為待查看目標，持續(xù)檢測用戶主動查看的待查看目標以及用戶在被動查看待查看目標的查看空隙主動查看的待查看目標，若前者不為空，僅將前者確定為交互依據(jù)；若僅前者為空，將后者確定為交互依據(jù)； 當i為唯一雙數(shù)時，未來時間軸上第i個時間區(qū)間的時間長度為i在第二時間長度庫中對應的值；賦予第i個時間區(qū)間第二交互工作機制，包括：將遍歷到的價值數(shù)據(jù)集中與前i-1時間區(qū)間內(nèi)確定的交互依據(jù)以及用戶被動查看的待查看目標存在至少一個關聯(lián)關系的價值數(shù)據(jù)作為待引導目標，引導用戶查看待引導目標； 其中，第一時間長度庫中的最大長度值不超過第二時間長度庫中的最小長度值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人鹽城市萬穎水產(chǎn)科技有限公司，其通訊地址為：224000 江蘇省鹽城市射陽縣黃沙港鎮(zhèn)沿海高等級公路東側(cè)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。