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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119851014B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411901848.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法、裝置、設備及介質是由老明瑞;武與倫;郭延明;邊進婷;于天元;王翔漢設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法、裝置、設備及介質，該提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法包括：獲取待分類圖片數據，對待分類圖片進行初始化處理；對初始化處理后的待分類圖片數據采用圖片分類模型進行分類處理，得到圖片分類結果；圖片分類模型的訓練過程包括：獲取原始圖像數據，對原始圖像采用增強策略進行隨機特征增強的對抗訓練處理，得到隨機增強特征；采用卷積神經網絡及隨機投影濾波器對對隨機增強特征進行隨機投影，得到投影特征；對投影特征進行通道自適應特征修復處理，得到恢復特征，對恢復特征進行分類后，確定圖片分類模型。本發明的有益效果為：提高了受到攻擊后圖片分類的準確度。

本發明授權提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種提高隨機對抗魯棒性的圖片分類方法，其特征在于，包括： 獲取待分類圖片數據，對待分類圖片進行初始化處理； 對初始化處理后的待分類圖片數據采用圖片分類模型進行分類處理，得到圖片分類結果； 所述圖片分類模型的訓練過程包括： 獲取原始圖像數據，對所述原始圖像采用增強策略進行隨機特征增強的對抗訓練處理，得到隨機增強特征； 采用卷積神經網絡及隨機投影濾波器對對所述隨機增強特征進行隨機投影，得到投影特征，包括： 將卷積神經網絡的分支卷積濾波器替換為隨機投影濾波器，通過卷積神經網絡對所述增強特征通過單一濾波器進行處理，得到： 其中表示單一濾波器輸出，和分別表示輸出特征圖的行索引和列索引，表示輸入的增強特征，且，其中表示特征圖的大小，為原始圖像數據的維度，為濾波器，且，其中表示核大小，表示卷積運算所針對的的子區域，其中子區域橫跨行到和列到，分別表示濾波器的行索引序號、列索引序號及深度索引序號； 通過卷積神經網絡的卷積層的個濾波器，將第一濾波器組作為隨機投影濾波器，隨機投影濾波器的參數從零均值高斯分布進行隨機初始化，其余濾波器為包括可訓練參數的傳統卷積濾波器，通過隨機投影濾波器和傳統卷積濾波器組合輸出為： 其中表示特征連接操作，表示所選隨機投影濾波器的方差，其中組合輸出即為隨機投影特征； 對所述投影特征進行通道自適應特征修復處理，得到恢復特征，對所述恢復特征進行分類后，確定所述圖片分類模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。