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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119818064B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411937749.9，技術領域涉及：A61B5/1455；該發明授權一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法及系統是由史大威;陳懷宇;陳婧;王軍政設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法及系統，涉及血氧飽和度估計技術領域，包括以下步驟：S1：基于巴特沃斯濾波器設計帶通濾波器，針對PGG信號中的運動偽影的特點設計梳狀濾波器，通過帶通濾波器和梳狀濾波器去除PGG信號中的運動偽影；S2：通過基于相關系數的閾值過濾法對PGG信號特征進行初步篩選；S3：通過遞歸特征消除法從時域、頻域和統計三個維度進行包裹法特征篩選，提取PGG信號特征集合；S4：通過基于隨機森林算法的集成回歸器對PGG信號特征集合進行估計；能夠從人體PPG信號中提取血氧飽和度信息，實現實時血氧飽和度監測。

本發明授權一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于PPG信號的血氧飽和度估計方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于巴特沃斯濾波器設計帶通濾波器，針對PPG信號中的運動偽影的特點設計梳狀濾波器，通過帶通濾波器和梳狀濾波器去除PPG信號中的運動偽影和噪聲； S2：提取PPG信號特征，通過基于相關系數的閾值過濾法對PPG信號特征進行初步篩選； S3：通過遞歸特征消除法從時域、頻域和統計三個維度進行包裹法特征篩選，提取PPG信號特征集合； 步驟S3具體包括以下步驟： S31：確定一個基模型，基模型設置為線性回歸模型、支持向量機模型或隨機森林模型； S32：通過PPG信號特征訓練基模型； S33：通過基模型計算不同PPG信號特征的重要性評分，對重要性評分進行排序； S34：剔除重要性評分最低的PPG信號特征； S35：通過剔除后的PPG信號特征重新訓練基模型，若訓練結果符合性能評估指標或特征數量標準，提取訓練結果對應的PPG信號特征集合，否則重復步驟S31-S34； 在步驟S35中，特征數量設置為6個,6個特征分別為收縮峰高度平均值、舒張峰在33%高度處的時長、信號平均值、信號上四分位值、0-2Hz的功率、信號標準差與中位值的比值； 0-2Hz的功率設置為： 其中表示信號的傅里葉變換，表示信號采樣數； 信號標準差與中位值的比值設置為： 其中表示單個樣本值，表示信號的平均值，表示信號的中位值； S4：通過基于隨機森林算法的集成回歸器，基于PPG信號特征集合對血氧飽和度進行估計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。