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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119784607B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411941246.9，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法是由李少毅;李雨松;楊曦;岳曉奎設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法，屬于數字圖像處理中圖像融合技術領域，該方法在對現有基于深度學習的圖像融合方法深入研究的基礎上，利用所設計的損失函數引導融合網絡，有效增強了融合圖像中的弱小目標信息，同時抑制了背景雜波干擾，最終達到融合目的。通過聯合損失函數訓練后的融合網絡，在凸顯目標信息的同時，抑制背景雜波，提升圖像融合對下游任務的促進作用。

本發明授權一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于語義損失函數驅動的紅外雙波段圖像融合方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，獲取待融合的紅外雙波段圖像，所述待融合的紅外雙波段圖像包括待融合中波圖像和待融合長波圖像； S2，通過融合網絡融合待融合紅外雙波段圖像，所述融合網絡通過數據集訓練獲得，訓練過程的損失函數為聯合損失函數，所述聯合損失函數包括像素強度損失、小波平滑掩膜損失和背景殘余度損失； 所述小波平滑掩膜損失的獲取過程為：通過數據集中的長波圖像獲得長波背景圖像，通過數據集中的中波圖像獲得中波目標圖像；對長波背景圖像進行小波變換，獲得背景抑制后的長波背景圖像，背景抑制后的長波背景圖像和中波目標圖像進行逐像素相加后，獲得期望圖像，基于期望圖像和融合圖像獲得小波平滑掩膜損失； 所述小波平滑掩膜損失的獲取過程中，首先將數據集中的中波圖像和長波圖像經過二值化處理，獲得二值化的目標掩膜圖像；將數據集中的中波圖像和長波圖像經過反二值化處理，獲得反二值化處理后的背景掩膜圖像；通過長波圖像和背景掩膜圖像獲得長波背景圖像，通過中波圖像和目標掩膜圖像獲得中波目標圖像； 所述通過長波圖像和背景掩膜圖像獲得長波背景圖像的過程為，長波圖像和背景掩膜圖像逐像素相乘，獲得只含有背景的圖像為長波背景圖像； 所述通過中波圖像和目標掩膜圖像獲得中波目標圖像的過程為，中波圖像和目標掩膜圖像逐像素相乘，獲得只含有目標的圖像為中波目標圖像； 所述背景殘余度損失的計算過程為：通過檢測算法獲得融合圖像的二值分割結果圖，計算二值分割結果圖中的背景殘余度，將背景殘余度的平均絕對誤差作為背景殘余度損失； 所述背景殘余度為二值分割結果圖中殘余的非零像素數量占整幅圖像像素數量的比例； S3，輸出融合圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。