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龍圖騰網獲悉武漢科技大學申請的專利一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963904B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510036859.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法是由鄒蘭林;劉傲設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法，涉及混凝土橋梁病害智慧檢測領域，旨在解決現有目標檢測模型在橋梁病害檢測中的計算復雜度高、性能不足等問題。該方法通過引入STNC2f模塊，利用StarNet中的StarBlock優化YOLOv8的Backbone和Neck部分，增強了特征提取能力和多尺度信息融合效果，減少了計算量和參數量；通過引入AIFI模塊，基于注意力機制實現尺度內特征交互，提升了細粒度特征的提取效率；同時，設計了任務動態交互檢測頭TDMDH，通過共享卷積和動態特征選擇機制有效降低了模型的計算復雜度。

本發明授權一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于YOLOv8輕量化改進的混凝土橋梁裂縫檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、構建YOLOv8輕量化改進的網絡算法：Backbone部分改進、Neck部分改進、Head部分替換，具體過程為： 對于Backbone及Neck部分： 第一步：將C2f模塊中的Bottleneck替換為StarNet的StarBlocks，構成STNC2f模塊； 第二步：將SPPF模塊替換為尺度內特征交互AIFI模塊，并在AIFI之前額外添加一層卷積層； 對于Head部分： 將Head部分替換為輕量級的任務動態交互檢測頭——TDMDH，其特征交互機制為：從Neck部分輸入的三個特征層依次通過兩個共享卷積模塊Conv_GN，每個模塊的卷積核大小為3×3，兩個卷積層之間的信息共享，有效減少了參數量和計算量，之后，這些特征通過Concat操作拼接并匯聚為具有聯合信息的交互特征，交互特征經任務分解模塊TaskDecomposition分離為回歸共享分支和分類共享分支； 在回歸共享分支中，通過1×1卷積預測邊界框的坐標偏移量，并使用Scale層調整輸出特征以適應不同目標尺度； 在分類共享分支中，交互特征經動態特征選擇后，生成相應權重，提升對病害目標的識別能力，最終通過1×1卷積層預測各類別的概率； 步驟二、采集用于YOLOv8輕量化改進網絡算法訓練的數據集，并對訓練集數據進行標注，獲得標注后的訓練集數據；具體過程為： 第一步：使用圖像采集設備對不同場景、不同光照下的混凝土橋梁裂縫進行采集，采集過程中使用正視、水平的角度拍攝； 第二步：圖像數據采集完成后，在半自動標注工具的輔助下采用labelImg圖片標注工具進行人工標注； 步驟三、對步驟二標注后的訓練集數據進行預處理； 步驟四、將步驟三預處理后的訓練集數據輸入至步驟一的輕量化改進YOLOv8網絡算法中訓練，獲取訓練后的輕量化改進YOLOv8模型，使用訓練好的輕量化改進YOLOv8模型對測試集進行檢測。

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