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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種基于標簽特性的圖數據劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119888354B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510050905.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于標簽特性的圖數據劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質是由黃宏斌;李瞻哲;葛寧超;李璇;肖開明;張航設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于標簽特性的圖數據劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于標簽特性的圖數據劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：提取出圖形數據中N個弱連通分量；其中，一個弱連通分量包括圖形數據中實體對象之間的一種描述性標簽，所述N為大于1的整數；計算所述N個弱連通分量中任一的第一弱連通分量在M個預設分區的聚類系數與最小非零特征值；其中，所述聚類系數用于表征所述第一弱連通分量在所述M個預設分區各自的標簽密度，所述最小非零特征值用于表征所述第一弱連通分量在所述M個預設分區各自的連通性；其中，所述M為大于0的整數；根據所述M個預設分區各自的聚類系數與最小非零特征值，在所述M個預設分區中確定出所述第一弱連通分量的目標分區。

本發明授權一種基于標簽特性的圖數據劃分方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于標簽特性的圖數據劃分方法，其特征在于，包括： 提取出圖形數據中N個弱連通分量；其中，一個弱連通分量包括圖形數據中實體對象之間的一種描述性標簽，所述N為大于1的整數； 計算所述N個弱連通分量中任一的第一弱連通分量在M個預設分區的聚類系數與最小非零特征值；其中，所述聚類系數用于表征所述第一弱連通分量在所述M個預設分區各自的標簽密度，所述最小非零特征值用于表征所述第一弱連通分量在所述M個預設分區各自的連通性；其中，所述M為大于0的整數； 根據所述M個預設分區各自的聚類系數與最小非零特征值，在所述M個預設分區中確定出所述第一弱連通分量的目標分區； 其中，所述根據所述M個預設分區各自的聚類系數與最小非零特征值，在所述M個預設分區中確定出所述第一弱連通分量的目標分區，包括： 計算所述M個預設分區各自的負載均衡系數； 根據所述M個預設分區各自的最小非零特征值，以及所述各自的聚類系數，確定所述第一弱連通分量在所述M個預設分區各自的定點重復率； 根據所述M個預設分區各自的定點重復率，以及所述M個預設分區各自的負載均衡系數，在所述M個預設分區中確定出所述第一弱連通分量的目標分區；其中 所述負載均衡系數滿足以下表達式： ； 其中，表征第i個預設分區的負載均衡系數，表征調和參數，表征極小值，表征所述M個預設分區中最大預設分區的邊總數和分區大小，表征所述第i個預設分區的邊總數和分區大小，表征所述M個預設分區中最小預設分區的邊總數和分區大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。