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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市博通智能技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119625967B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510156998.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B31/00；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)是由肖楊;林魯冰;李科高;鐘焰濤;齊文輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于視頻安全事件識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)，其通過(guò)對(duì)目標(biāo)施工區(qū)內(nèi)各布控?cái)z像頭所采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全景圖像合成處理，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流，精準(zhǔn)識(shí)別當(dāng)前所處目標(biāo)施工區(qū)的施工機(jī)械類(lèi)型并追蹤危險(xiǎn)特征點(diǎn)位置變化，解析其當(dāng)前碰撞風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、傾翻風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和人員違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，以判斷其當(dāng)前是否存在安全事件發(fā)生，若判斷存在，則進(jìn)一步識(shí)別當(dāng)前安全事件類(lèi)型，結(jié)合施工機(jī)械類(lèi)型風(fēng)險(xiǎn)影響、安全事件類(lèi)型相對(duì)當(dāng)前施工階段風(fēng)險(xiǎn)影響，評(píng)定當(dāng)前安全事件風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以開(kāi)展預(yù)警工作，有效提供連續(xù)、即時(shí)、精準(zhǔn)的安全監(jiān)測(cè)，從而大幅提升施工區(qū)視頻安全事件管理水平與效能。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于人工智能的視頻安全事件識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括： 視頻合成取流模塊，用于將目標(biāo)施工區(qū)內(nèi)各布控?cái)z像頭所采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全景圖像合成處理，以實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流； 施工機(jī)械識(shí)別模塊，用于根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流，識(shí)別當(dāng)前所處目標(biāo)施工區(qū)的施工機(jī)械類(lèi)型并標(biāo)記為目標(biāo)施工機(jī)械，對(duì)目標(biāo)施工機(jī)械上的各危險(xiǎn)特征點(diǎn)位進(jìn)行捕捉； 安全事件判斷模塊，用于持續(xù)追蹤目標(biāo)施工機(jī)械上各危險(xiǎn)特征點(diǎn)的位置變化，判斷當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械是否存在安全事件發(fā)生； 安全事件預(yù)警模塊，用于當(dāng)判斷當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械存在安全事件發(fā)生時(shí)，識(shí)別當(dāng)前安全事件類(lèi)型并評(píng)定當(dāng)前安全事件風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以此開(kāi)展預(yù)警工作； 云數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)各類(lèi)施工機(jī)械預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)三維框架輪廓和預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)軌跡，存儲(chǔ)各類(lèi)施工機(jī)械預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)三維框架輪廓區(qū)域范疇標(biāo)注的各危險(xiǎn)特征點(diǎn)位及其相對(duì)區(qū)域范疇重心位置的參考間距，存儲(chǔ)各類(lèi)施工機(jī)械引發(fā)安全事件對(duì)應(yīng)預(yù)置風(fēng)險(xiǎn)影響權(quán)重，存儲(chǔ)各安全事件類(lèi)型對(duì)應(yīng)各施工階段的預(yù)置風(fēng)險(xiǎn)影響權(quán)重，存儲(chǔ)預(yù)置碰撞風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)警戒閾值、預(yù)置傾翻風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)警戒閾值、預(yù)置人員違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)警戒閾值，存儲(chǔ)施工安全事件各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)預(yù)置基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)程度區(qū)間； 根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流內(nèi)目標(biāo)施工機(jī)械各危險(xiǎn)特征點(diǎn)的加速度波動(dòng)程度、相對(duì)各固定建筑設(shè)施的最短間距和速度指向偏差度，分析當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械的碰撞風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)； 根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流內(nèi)目標(biāo)施工機(jī)械各危險(xiǎn)特征點(diǎn)相對(duì)三維框架輪廓區(qū)域范疇重心位置的偏移程度、危險(xiǎn)特征點(diǎn)間相對(duì)位置角度的最大變化率，分析當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械的傾翻風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)； 根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)施工區(qū)全景監(jiān)控視頻流內(nèi)目標(biāo)施工機(jī)械各危險(xiǎn)特征點(diǎn)相對(duì)各施工人員的最短間距分析當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械的人員違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)； 根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械的碰撞風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、傾翻風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、人員違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)判斷當(dāng)前目標(biāo)施工機(jī)械是否存在安全事件發(fā)生； 所述評(píng)定當(dāng)前安全事件風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，包括：將當(dāng)前安全事件類(lèi)型異常系數(shù)指標(biāo)與其對(duì)應(yīng)預(yù)置警戒閾值作差，將計(jì)算差值與其對(duì)應(yīng)預(yù)置警戒閾值的比值作為當(dāng)前安全事件風(fēng)險(xiǎn)比； 提取云數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的目標(biāo)施工機(jī)械類(lèi)型引發(fā)安全事件對(duì)應(yīng)預(yù)置風(fēng)險(xiǎn)影響權(quán)重以及當(dāng)前安全事件類(lèi)型所處目標(biāo)施工區(qū)當(dāng)前施工階段的預(yù)置風(fēng)險(xiǎn)影響權(quán)重，由公式分析當(dāng)前安全事件基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)程度，按照云數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的施工安全事件各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)預(yù)置基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)程度區(qū)間，以評(píng)定當(dāng)前安全事件風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

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