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          江西理工大學劉維清獲國家專利權

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉江西理工大學申請的專利一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)的方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120218150B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510269586.X,技術領域涉及:G06N3/065;該發(fā)明授權一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)的方法是由劉維清;林境鴻;羅濤;劉志勇設計研發(fā)完成,并于2025-03-07向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

          一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)的方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)方法。首先建立Poincaré模型的外源性輸入和局部相互作用兩連接結構構建跨頻率非線性耦合模型,通過引入非線性耦合實現(xiàn)耦合神經(jīng)元振子的相位?頻率同步。并采用頻譜分析方法確定低頻神經(jīng)元與高頻神經(jīng)元之間的耦合作用強度對相位?頻率同步的影響?;诶碚摲治龃_定低頻振蕩相位對高頻振蕩頻率的影響及其機制。

          本發(fā)明授權一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)的方法在權利要求書中公布了:1.一種基于耦合神經(jīng)元振子系統(tǒng)的相位-頻率同步實現(xiàn)方法,包括以下步驟: S01:構建外源性輸入連接方式的跨頻非線性耦合Poincaré模型; 或 其中,xf,yf為高頻振蕩神經(jīng)元的變量,xs,ys為低頻振蕩神經(jīng)元的變量,ωf,s和af=as=a分別為高頻與低頻振蕩神經(jīng)元的固有頻率以及固有振幅,γ=1表示松弛參數(shù),為低、高頻振蕩神經(jīng)元的振幅,高頻和低頻振蕩神經(jīng)元之間的作用通過乘性驅(qū)動作用實現(xiàn),1式中高頻振蕩神經(jīng)元僅受到低頻振蕩神經(jīng)元的影響而不會反向影響低頻振蕩神經(jīng)元,其中εs表示低頻振蕩神經(jīng)元對高頻振蕩神經(jīng)元振子的驅(qū)動耦合作用強度,2式中低頻振蕩神經(jīng)元僅受到高頻振蕩神經(jīng)元的影響而不會反向影響高頻振蕩神經(jīng)元,其中εf表示高頻振蕩神經(jīng)元對低頻振蕩神經(jīng)元振子的驅(qū)動耦合作用強度; S02:通過采用四階龍格庫塔法對S01所構建的跨頻非線性耦合Poincaré模型式1進行數(shù)值求解,以研究高頻振蕩神經(jīng)元的頻率如何受低頻振蕩神經(jīng)元的相位調(diào)控作用,對S01所構建的跨頻非線性耦合Poincaré模型式2進行數(shù)值求解,以研究高頻振蕩神經(jīng)元的頻率如何影響低頻振蕩神經(jīng)元的相位; S03:構建局部相互作用非線性耦合Poincaré模型如下: 其中,下標f,s分別代表了高頻和低頻神經(jīng)元,εf,εs分別是高頻對低頻和低頻對高頻的耦合作用強度,xf,yf為高頻振蕩神經(jīng)元的變量,xs,ys為低頻振蕩神經(jīng)元的變量,ωfs和af=as=a分別為高頻與低頻振蕩神經(jīng)元的固有頻率以及固有振幅,γ=1表示松弛參數(shù),為低、高頻振蕩神經(jīng)元的振幅; S04:通過采用四階龍格庫塔法對S03所構建的跨頻非線性耦合Poincaré模型式3進行數(shù)值求解,并通過對時間序列進行傅立葉變換,計算瞬時頻率變化幅度Δf量化神經(jīng)元振蕩的頻率變化,并進一步分析低頻振蕩神經(jīng)元相位變化對高頻振蕩頻率的調(diào)節(jié)效果; S05:基于S01所構建的外源性輸入模型式1,通過x=ρcosθ,y=ρsinθ將1式轉(zhuǎn)化為極坐標形式見式4,對高頻振蕩神經(jīng)元的頻率變化幅度與驅(qū)動作用強度之間的關系進行理論解析; 其中,εs為低頻振蕩神經(jīng)元對高頻神經(jīng)元的驅(qū)動作用強度,ρf,ρs分別為高頻、低頻振蕩的振幅量,a為高頻和低頻神經(jīng)元的初始振幅參數(shù);由可以得到θs=ωst,因此其中,高頻振蕩的瞬時頻率為即, 由|cosωst|≤1可得高頻振蕩神經(jīng)元的頻率變化幅度為, 其中低頻振蕩神經(jīng)元的振幅ρs可令解得ρs=a,將其代入到方程6中,可得高頻振蕩神經(jīng)元的頻率變化幅度為, 因此,高頻振蕩神經(jīng)元瞬時頻率受低頻振蕩神經(jīng)元的調(diào)制,而其變化幅度Δf僅受低頻神經(jīng)元固有振幅a和耦合作用εs的影響。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E6%B1%9F%E8%A5%BF%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6&temp=1">江西理工大學,其通訊地址為:341000 江西省贛州市客家大道1958號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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