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龍圖騰網(wǎng)獲悉中日友好醫(yī)院(中日友好臨床醫(yī)學(xué)研究所)申請(qǐng)的專利一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120260906B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510285061.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法及系統(tǒng)是由尹琳;楊學(xué)來(lái);楊猛;房佳;楊柳;張何明;張春瑜;彭麗麗;劉寶琴;閆巖;李琳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：收集慢性疾病患者癥狀評(píng)估數(shù)據(jù)集；結(jié)合主成分分析法和最大方差正交旋轉(zhuǎn)法，提取慢性疾病患者癥狀評(píng)估數(shù)據(jù)集中的癥狀群；以癥狀為節(jié)點(diǎn)，癥狀之間的關(guān)系為邊，構(gòu)建癥狀網(wǎng)絡(luò)；使用同期網(wǎng)絡(luò)分析，識(shí)別核心癥狀和橋梁癥狀；構(gòu)建基于交叉滯后網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)；將影響因素引入動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)，對(duì)動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行亞組分析，識(shí)別出核心影響因素；構(gòu)建基于LSTM的慢性疾病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型；采集慢性疾病患者的臨床癥狀和臨床指標(biāo)；提取核心影響因素；通過(guò)基于LSTM的慢性疾病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)并輸出慢性疾病患者的發(fā)展結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于癥狀網(wǎng)絡(luò)分析的慢性患者癥狀管理方法，其特征在于，包括： S1：收集慢性疾病患者癥狀數(shù)據(jù)，得到慢性疾病患者癥狀評(píng)估數(shù)據(jù)集； S2：結(jié)合主成分分析法和最大方差正交旋轉(zhuǎn)法，提取所述慢性疾病患者癥狀評(píng)估數(shù)據(jù)集中的癥狀群，所述癥狀群包括多個(gè)癥狀； S3：以各個(gè)所述癥狀為節(jié)點(diǎn)，癥狀之間的關(guān)系為邊，構(gòu)建癥狀網(wǎng)絡(luò)； S4：使用同期網(wǎng)絡(luò)分析算法，識(shí)別所述癥狀網(wǎng)絡(luò)中的核心癥狀和橋梁癥狀；所述S4具體包括：S401：通過(guò)線性投影，分別將節(jié)點(diǎn)特征和邊特征轉(zhuǎn)換為隱藏特征，并將所述隱藏特征輸入至GAT模型；S402：通過(guò)所述GAT模型的圖注意力機(jī)制計(jì)算各個(gè)癥狀節(jié)點(diǎn)的注意力權(quán)重；S403：對(duì)所述注意力權(quán)重進(jìn)行歸一化處理；S404：根據(jù)歸一化處理后的注意力權(quán)重，通過(guò)在鄰域聚合函數(shù)中引入非對(duì)稱性，對(duì)所述癥狀節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更新；S405：根據(jù)更新后的癥狀節(jié)點(diǎn)，分別計(jì)算度中心性和介數(shù)中心性，并確定所述核心癥狀和所述橋梁癥狀； S5：基于所述核心癥狀和所述橋梁癥狀之間的關(guān)系，構(gòu)建基于交叉滯后網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)； S6：將影響因素引入所述動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)，并基于所述影響因素與癥狀之間的關(guān)系，對(duì)所述動(dòng)態(tài)癥狀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行亞組分析，識(shí)別出導(dǎo)致癥狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差異的核心影響因素；其中，影響因素指對(duì)癥狀網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的外部或內(nèi)部因素，包括：患者的生活方式、飲食習(xí)慣、環(huán)境因素、心理狀態(tài)； S7：根據(jù)所述核心影響因素，構(gòu)建基于LSTM的慢性疾病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型； S8：采集慢性疾病患者的實(shí)時(shí)臨床癥狀數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)臨床指標(biāo)數(shù)據(jù)； S9：從所述實(shí)時(shí)臨床癥狀數(shù)據(jù)和所述實(shí)時(shí)臨床指標(biāo)數(shù)據(jù)中提取實(shí)時(shí)核心影響因素； S10：將所述實(shí)時(shí)核心影響因素輸入至所述慢性疾病發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)并輸出所述慢性疾病患者的慢性疾病癥狀發(fā)展結(jié)果。

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