大連理工大學金博獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉大連理工大學申請的專利基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120108758B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510300342.3，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法及系統是由金博;華繼威;陳琦;劉寨義;王亞明;魏小鵬設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法及系統，包括：數據層，主要為數據中心，將從醫院采集藥物耗材使用、科室、供應商等風險分析數據，并進行數據清洗，同時對數據進行管理，包括人員管理、查詢統計；業務層，主要通過算法模型實現重點人事監控、數據智能研判，包括線索挖掘、關聯因素分析和數據可視化分析；應用層，包括智能預警預報功能模塊，通過業務層大數據分析，根據閾值設置，實現紅黃綠三級風險預警，并進行可視化展示。本發明采用可視化分級預警機制情況，使用異常檢測算法模型對醫生藥品用量進行檢測,檢測結果更加準確，警示效果更加明顯，同時檢測結果為后續相關部門提供異常用量情況的參考依據。
本發明授權基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的醫生藥品用量超常分級預警方法，其特征在于，包括： S1：構建樣本集； 樣本集包括：患者基本信息、醫生信息、用藥信息、醫保數據； S2：獲得樣本特征； 采用患者年齡與藥品用量的比值作為新樣本，使用X-means算法對新樣本進行迭代聚類，獲得樣本集特征Forg； S3：使用LOF算法計算每個樣本點的局部離群因子； 使用樣本集特征Forg的樣本點，獲得最低可達距離，根據最低可達距離求出每個樣本點的局部可達密度，通過LOF算法獲得每個樣本點的局部離群因子； S4：通過局部交叉注意力LCA優化重建特征； 通過局部交叉注意力LCA獲取參考特征，通過權重、值向量生成最終的重建特征； S5：使用步驟S4重建特征進行訓練樣本集，得到藥品用量異常檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大連理工大學，其通訊地址為：116000 遼寧省大連市甘井子區凌工路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
以上內容由AI智能生成
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號