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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢市淳皓科技有限公司申請(qǐng)的專利一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119971508B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510379462.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A63F13/67；該發(fā)明授權(quán)一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法及系統(tǒng)是由張帆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及游戲控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法及系統(tǒng)，包括：獲取目標(biāo)游戲中玩家的操作序列和游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)所述玩家的操作序列和游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，以得到所述玩家的綜合能力特征；根據(jù)變分自編碼器對(duì)所述玩家的綜合能力特征進(jìn)行隱空間建模，以得到玩家隱空間變量，對(duì)所述玩家隱空間變量進(jìn)行t?SNE降維。本發(fā)明通過獲取玩家的操作序列和游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合變分自編碼器和t?SNE降維，能夠精確地建模每個(gè)玩家的綜合能力特征，根據(jù)玩家的能力特征，方法能夠動(dòng)態(tài)地調(diào)整游戲的難度，使其適應(yīng)不同玩家的水平，這樣，玩家在游戲過程中既不會(huì)感到過于困難，也不會(huì)感到過于簡單，從而保持游戲的挑戰(zhàn)性和趣味性。

本發(fā)明授權(quán)一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種游戲自適應(yīng)難度調(diào)整方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)游戲中玩家的操作序列和游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)所述玩家的操作序列和游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，以得到所述玩家的綜合能力特征； 根據(jù)變分自編碼器對(duì)所述玩家的綜合能力特征進(jìn)行隱空間建模，以得到玩家隱空間變量，對(duì)所述玩家隱空間變量進(jìn)行t-SNE降維，以得到降維玩家隱空間變量； 根據(jù)K均值算法對(duì)所述降維玩家隱空間變量進(jìn)行類別聚類，以得到所述玩家的類別標(biāo)簽； 根據(jù)所述降維玩家隱空間變量、所述玩家的類別標(biāo)簽和歷史難度序列構(gòu)建難度調(diào)整智能體； 根據(jù)深度確定性策略梯度對(duì)所述難度調(diào)整智能體進(jìn)行調(diào)整，以得到所述目標(biāo)游戲的難度調(diào)整策略； 根據(jù)變分自編碼器對(duì)所述玩家的綜合能力特征進(jìn)行隱空間建模，以得到玩家隱空間變量，包括： 根據(jù)變分自編碼器學(xué)習(xí)所述玩家的綜合能力特征潛在分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，其中，所述均值的計(jì)算公式如下： ； 其中，表示玩家的綜合能力特征潛在分布的均值，表示用于生成均值的可訓(xùn)練權(quán)重矩陣，表示可訓(xùn)練的加權(quán)矩陣，表示激活函數(shù)，表示玩家的綜合能力特征，表示偏置項(xiàng)； 其中，所述標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式如下： ； 其中，表示玩家的綜合能力特征潛在分布的標(biāo)準(zhǔn)差，表示用于生成標(biāo)準(zhǔn)差的可訓(xùn)練權(quán)重矩陣； 根據(jù)重參數(shù)化對(duì)所述玩家的綜合能力特征潛在分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行采樣，以得到玩家隱空間變量，其中，所述玩家隱空間變量的計(jì)算公式如下： ； 其中，表示玩家隱空間變量，表示從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布采樣的噪聲，表示元素級(jí)的乘法； 根據(jù)所述降維玩家隱空間變量、所述玩家的類別標(biāo)簽和歷史難度序列構(gòu)建難度調(diào)整智能體，包括： 根據(jù)所述降維玩家隱空間變量、所述玩家的類別標(biāo)簽和歷史難度序列構(gòu)建所述難度調(diào)整智能體的狀態(tài)，其中，所述狀態(tài)的表達(dá)式如下： ； 其中，表示難度調(diào)整智能體的狀態(tài)，表示玩家的類別標(biāo)簽，表示歷史難度序列，表示玩家隱空間變量； 根據(jù)預(yù)設(shè)的難度參數(shù)構(gòu)建所述難度調(diào)整智能體的動(dòng)作，其中，所述動(dòng)作的表達(dá)式如下： ； 其中，表示難度調(diào)整智能體的動(dòng)作，表示控制敵人AI的強(qiáng)度，表示控制資源的豐富程度，示控制游戲中的解謎難度； 根據(jù)所述玩家的目標(biāo)游戲的成功次數(shù)和失敗次數(shù)構(gòu)建所述難度調(diào)整智能體的獎(jiǎng)勵(lì)，其中，所述獎(jiǎng)勵(lì)的表達(dá)式如下： ； 其中，表示難度調(diào)整智能體的獎(jiǎng)勵(lì)，表示沉浸度，且，表示挑戰(zhàn)平衡系數(shù)，且，表示雙曲正切函數(shù)，表示玩家在時(shí)間窗口內(nèi)的成功次數(shù)，表示總嘗試次數(shù)，表示玩家在時(shí)間窗口內(nèi)的失敗次數(shù)，表示挫敗度，且； 根據(jù)深度確定性策略梯度對(duì)所述難度調(diào)整智能體進(jìn)行調(diào)整，以得到所述目標(biāo)游戲的難度調(diào)整策略，包括： 在預(yù)設(shè)的概率下，均勻隨機(jī)的選擇動(dòng)作； 執(zhí)行動(dòng)作，同時(shí)獲取下一時(shí)刻狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)； 將本次策略放入經(jīng)驗(yàn)回放緩沖區(qū)，隨機(jī)均勻采集多次策略，對(duì)于每一條策略根據(jù)損失函數(shù)更新主網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，其中，所述本次策略包括當(dāng)前狀態(tài)、當(dāng)前動(dòng)作、下一時(shí)刻狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)； 每預(yù)設(shè)數(shù)量的訓(xùn)練步數(shù)使用主網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

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