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龍圖騰網獲悉中國醫學科學院腫瘤醫院申請的專利基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型及其構建方法和應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510487685.5，技術領域涉及：G16H30/20；該發明授權基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型及其構建方法和應用是由康文迪;楊正強;李航;周璇;李好;嚴振濤;翁思遠;席俊青設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型及其構建方法和應用在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型及其構建方法和應用，屬于肝癌治療效果預測技術領域。針對目前只有部分肝癌患者能夠從經動脈化療栓塞聯合靶向免疫治療方案中獲益這一問題，本發明提出在聯合治療之前，通過無創的多模態對比增強MRI放射組學特征和臨床因素，建立多種機器學習模型，預測經動脈化療栓塞聯合分子靶向加免疫治療的腫瘤治療反應，并使用外部數據集驗證了該放射組學模型的適用性；此外，將該放射組學模型與臨床模型結合，具有更加優秀的預測效能，放射組學特征對臨床因素提供了增量的預測價值。本發明中可以預測出肝癌患者聯合治療的效果，從而對不同患者在治療前選擇更加有效合理的治療方案。

本發明授權基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型及其構建方法和應用在權利要求書中公布了：1.基于多模態MRI放射組學特征預測肝癌聯合治療效果的預測模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：在肝癌患者開始聯合治療之前，獲取患者腹部MRI對比增強圖像； S2：對患者腹部MRI對比增強圖像進行分割，獲取放射組學特征； S3：選擇用于建立預測模型的臨床獨立預測因素和放射組學特征； 所述的臨床獨立預測因素包括中性粒細胞與淋巴細胞比值NLR和甲胎蛋白AFP值； 所述的放射組學特征包括Wavelet-LLL_glrlm_ShortRunHighGrayLevelEmphasis_AP、Original_glrlmShortRunHighGrayLevelEmphasis_AP、Wavelet-LLL_glrlm_ShortRunHighGrayLevelEmphasis_PP、Wavelet-LLL_ngtdm_Strength_AP、Gradient_firstorder_10Percentile_AP、Wavelet-HLL_firstorder_RootMeanSquared_AP、Wavelet-LL_gldm_DependenceVariance_DP、Exponential_gldm_DependenceVariance_DP、Original_gldm_DependenceVariance_DWI、Wavelet-LHL_gldm_DependenceEntropy_T2、lbp-3D-k_glrlm_ShortRunEmphasis_DP、Wavelet-LL_glrlm_ShortRunHighGrayLevelEmphasis_DP、square_firstorder_Energy_DWI、Wavelet-LHL_glszm_SmallAreaEmphasis_PP、Wavelet-LHH_ngtdm_Complexity_T1和Original_shape_Elongation_T1； S4：使用不同機器學習方法分別構建臨床模型和放射組學模型； S5：對步驟S4中構建的模型進行模型評價，確定最佳臨床模型和放射組學模型； S6：對步驟S5中確定的最佳臨床模型和放射組學模型進行組合，得到聯合模型，也即最終的預測模型； S7：對構建的聯合模型進行外部驗證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國醫學科學院腫瘤醫院，其通訊地址為：100021 北京市朝陽區潘家園南里17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。