山東大學張孟奇獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法及交互方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120181205B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510607173.8，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法及交互方法是由張孟奇;周子盛;任鵬杰;陳堯;薛嬌;陳竹敏;張宜梅;蔣樹設計研發完成，并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法及交互方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，提供了基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法及交互方法，包括：對于知識表征，通過知識解耦器，得到目標知識相關表征和目標知識無關表征；將待注入的新知識編碼到目標知識相關表征中，然后通過知識耦合器將目標知識相關表征和目標知識無關表征耦合為新知識表征；基于新知識表征，對大語言模型參數進行更新，將新知識表征注入到大語言模型中，且對大語言模型參數進行更新的過程中，約束目標知識無關表征保持不變。降低了知識編輯過程對大語言模型其它知識與能力的影響，增強了大語言模型的可靠性。
本發明授權基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法及交互方法在權利要求書中公布了：1.基于知識表示解耦的大語言模型知識編輯方法，其特征在于，包括： 獲取知識表征和待注入的新知識； 對于知識表征，通過知識解耦器，得到目標知識相關表征和目標知識無關表征； 將待注入的新知識編碼到目標知識相關表征中，然后通過知識耦合器將目標知識相關表征和目標知識無關表征耦合為新知識表征； 基于新知識表征，對大語言模型參數進行更新，將新知識表征注入到大語言模型中，且對大語言模型參數進行更新的過程中，約束目標知識無關表征保持不變； 所述新知識表征表示為： ； ； 其中，、和分別表示目標知識三元組中的主語、關系與賓語，表示利用和構造的文本提示詞，表示目標知識相關表征，表示目標知識無關表征，為獲取新知識表征構造的可優化變量，知識耦合器Rec將目標知識相關表征與目標知識無關表征構建為新知識表征，表示在大語言模型前向傳播時將知識解耦器輸入的知識表征替換為新知識表征，表示將知識解耦器輸入的知識表征替換為新知識表征時輸出的概率。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨區濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
以上內容由AI智能生成
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號