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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市火火兔智慧科技有限公司申請的專利基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法、系統(tǒng)及相關(guān)組件獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120197139B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510685686.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法、系統(tǒng)及相關(guān)組件是由李鑫設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法、系統(tǒng)及相關(guān)組件在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法、系統(tǒng)及相關(guān)組件，該方法包括：通過多模態(tài)感知模塊采集用戶的多模態(tài)感知信息；基于所述多模態(tài)感知信息，通過智能角色切換決策機(jī)制確定候選角色；當(dāng)所述候選角色的數(shù)量為一個時，將所述候選角色設(shè)置為目標(biāo)角色；當(dāng)所述候選角色的數(shù)量為多個時，通過多角色沖突消解機(jī)制從所述候選角色中選取一個作為目標(biāo)角色，或者將所述候選角色合成為目標(biāo)角色；基于預(yù)設(shè)的角色模型庫將智能體的當(dāng)前角色切換為目標(biāo)角色。本發(fā)明能夠提高智能體的角色切換效果，增強(qiáng)智能體的使用體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法、系統(tǒng)及相關(guān)組件在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模態(tài)感知的智能體角色切換方法，其特征在于，包括： 通過多模態(tài)感知模塊采集用戶的多模態(tài)感知信息； 基于所述多模態(tài)感知信息，通過智能角色切換決策機(jī)制確定候選角色； 當(dāng)所述候選角色的數(shù)量為一個時，將所述候選角色設(shè)置為目標(biāo)角色； 當(dāng)所述候選角色的數(shù)量為多個時，通過多角色沖突消解機(jī)制從所述候選角色中選取一個作為目標(biāo)角色，或者將所述候選角色合成為目標(biāo)角色； 基于預(yù)設(shè)的角色模型庫將智能體的當(dāng)前角色切換為目標(biāo)角色； 所述當(dāng)所述候選角色的數(shù)量為多個時，通過多角色沖突消解機(jī)制從所述候選角色中選取一個作為目標(biāo)角色，或者將所述候選角色合成為目標(biāo)角色，包括： 利用沖突檢測算法對多個候選角色進(jìn)行語義相似度分析和邏輯一致性分析，并根據(jù)語義相似度分析的結(jié)果和邏輯一致性分析的結(jié)果確定多個候選角色之間的冗余和矛盾，得到角色沖突檢測結(jié)果： 按照預(yù)設(shè)的動態(tài)權(quán)重分配策略對多個候選角色進(jìn)行權(quán)重分配，并以此構(gòu)建權(quán)重矩陣；其中，所述動態(tài)權(quán)重分配策略包括：根據(jù)預(yù)設(shè)維度綜合計算各候選角色的響應(yīng)優(yōu)先級，并以此分配權(quán)重； 按照下式，結(jié)合角色沖突檢測結(jié)果和權(quán)重矩陣確定目標(biāo)角色： ； 其中，表示目標(biāo)角色，表示權(quán)重最高的候選角色，表示最大權(quán)重值，表示第二高權(quán)重值，表示單一角色選擇閾值，表示合成角色選擇閾值，表示角色合成函數(shù)，表示角色合成函數(shù)的輸入值。

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