中汽數據(天津)有限公司;中汽智聯技術有限公司王增喜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中汽數據(天津)有限公司;中汽智聯技術有限公司申請的專利一種智能座艙語音自動化識別方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120236581B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510724553.X,技術領域涉及:G10L15/22;該發明授權一種智能座艙語音自動化識別方法和裝置是由王增喜;于波;王赟芝;潘霞;宗巖;張瑩;馬雪振;郝斌;王鳳嬌;韓瑞龍;林凱設計研發完成,并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種智能座艙語音自動化識別方法和裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種智能座艙語音自動化識別方法和裝置,涉及智能座艙語音交互和語音識別技術領域,該方法包括:播放測試語音;獲取智能座艙基于所述測試語音的響應信息;其中,所述響應信息包括所述智能座艙的車機屏幕圖像;識別所述響應信息,得到所述智能座艙的反饋值;其中,所述反饋值表示所述智能座艙響應所述測試語音的交互性能的識別指標;比對所述反饋值和所述測試語音對應的標準值,得到所述智能座艙的語音交互性能的識別結果。本申請可以提升智能座艙語音識別的精度和效率。
本發明授權一種智能座艙語音自動化識別方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種智能座艙語音自動化識別方法,其特征在于,所述智能座艙語音自動化識別方法包括: 播放測試語音; 獲取智能座艙基于所述測試語音的響應信息;其中,所述響應信息包括所述智能座艙的車機屏幕圖像; 識別所述響應信息,得到所述智能座艙的反饋值;其中,所述反饋值表示所述智能座艙響應所述測試語音的交互性能的識別指標;識別所述響應信息,得到所述智能座艙的反饋值,具體包括:計算所述車機屏幕圖像和模型數據庫中當前數據庫的匹配度;基于所述匹配度在所述模型數據庫的一個數據庫中查找所述智能座艙的反饋值;其中,所述模型數據庫包括分別對應所述智能座艙的語音交互系統的響應界面和所述測試語音的原始文本的數據庫;所述車機屏幕圖像和模型數據庫中當前數據庫的匹配度的標簽越小則所述車機屏幕圖像和模型數據庫中當前數據庫的匹配度越高,當0≤1時,則判定車機屏幕圖像數據與當前數據庫匹配,所述標簽的計算公式為: ; ; 其中,Y a 和Y b 分別表示車機屏幕圖像數據與當前數據庫中的數據,和分別表示f特征維度的車機屏幕圖像數據與當前數據庫中的數據,F為當前數據庫數據的特征維度,X為Y a 和Y b 之間的距離,為預先設置的衡量匹配度的閾值; 比對所述反饋值和所述測試語音對應的標準值,得到所述智能座艙的語音交互性能的識別結果; 所述智能座艙語音自動化識別方法還包括: 采用基于大語言模型算法的評估方法,對所述智能座艙的語音交互系統的響應性能進行評估,生成評估反饋結果;具體包括:接收用戶下達給所述智能座艙的語音交互系統的指令;接收所述智能座艙的語音交互系統針對所述指令生成的響應;利用預先配置的大語言模型評估鏈處理所述指令和所述響應,得到評估反饋結果; 將所述評估反饋結果反饋給所述智能座艙的語音交互系統的開發或維護流程,以指導對所述智能座艙的語音交互系統進行升級優化;所述升級優化包括調整響應生成邏輯、改進用戶交互界面提示和或對支撐響應生成的大語言模型進行微調; 所述大語言模型評估鏈包括LLM模型和提示模板,其中,所述提示模板用于指導評估,所述LLM模型用于根據所述提示模板中定義的評估維度,對所述響應進行評估,生成所述評估反饋結果; 所述評估維度包括語義正確性、狀態變更確認和無歧義表述; 所述評估反饋結果包括各個所述評估維度的評分和意見、綜合評分和有效性標志,其中,所述綜合評分用于表示所有所述評估維度的綜合得分情況,所述有效性標志用于指示本次交互評估測試是否通過; 所述綜合評分的計算公式為: ; ; ; 其中,表示大語言模型評估鏈輸出的評估結果,包含各評估維度的評分和意見,表示綜合評分,表示通過大語言模型評估鏈執行評估的過程,表示用戶下達給智能座艙的語音交互系統的指令,R表示智能座艙的語音交互系統針對指令生成的響應,為評估所依據的提示模板和標準,、、分別表示語義正確性的評分、狀態變更確認的評分、無歧義表述的評分;為車機屏幕圖像和模型數據庫中當前數據庫的匹配度的標簽;表示結合圖像匹配標簽的綜合評分,,表示語義評估與圖像匹配的權重參數; 所述有效性標志的計算公式為: ; 其中,表示綜合評分的預設閾值; 或者,所述有效性標志的計算公式為: ; 其中,、、分別表示結合圖像匹配標簽的綜合評分的預設閥值、語義正確性的預設閾值、狀態變更確認的預設閾值、無歧義表述的預設閾值。
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