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          中國煤炭地質總局勘查研究總院杜松獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國煤炭地質總局勘查研究總院申請的專利基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120372293B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510827997.6,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法及系統是由杜松;楊占;車巧慧;李祥;陶盛設計研發完成,并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法及系統,涉及礦井水處理技術領域,該方法包括采集目標儲層處柱塞泵口的監測數據;將監測數據輸入至訓練好的封存潛力預測模型,基于封存潛力預測模型的長期壓強變化趨勢,評估目標儲層的封存潛能。本申請可有效估算儲層的封存潛能。

          本發明授權基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于礦井水深部地質封存技術的封存潛力預測方法,其特征在于,包括: 采集目標儲層處柱塞泵口的監測數據;所述監測數據包括壓力監測數據和流量監測數據; 將所述監測數據輸入至訓練好的封存潛力預測模型,基于封存潛力預測模型的長期壓強變化趨勢,評估目標儲層的封存潛能; 其中,封存潛力預測模型的訓練方法為: 采集若干儲層處柱塞泵口的樣本監測數據、地質勘探數據和巖芯分析數據; 對所述樣本監測數據進行缺失值填補和異常值剔除,得到預處理后的樣本監測數據; 根據預處理后的樣本監測數據的離散程度,將樣本監測數據分類為突破期和注入期; 將突破期、注入期中的樣本監測數據、地質勘探數據以及巖芯分析數據進行融合,生成綜合數據集; 基于所述綜合數據集,對封存潛力預測模型進行訓練,得到訓練好的封存潛力預測模型; 地質勘探數據參數包括巖石孔隙度、巖石滲透率、地層壓力和巖石飽和度;巖芯分析測試數據參數包括巖石礦物成分、巖石力學性質和巖石微觀結構; 基于所述綜合數據集,對封存潛力預測模型進行訓練,得到訓練好的封存潛力預測模型,具體包括: 基于所述綜合數據集,對ARIMA模型、XGBOOST模型和LSTM模型進行并行訓練; 基于地質適應性評估指標,對訓練好的ARIMA模型、XGBOOST模型和LSTM模型進行最優篩選,得到訓練好的封存潛力預測模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國煤炭地質總局勘查研究總院,其通訊地址為:100039 北京市豐臺區靛廠路299號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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