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龍圖騰網獲悉蘭州交通大學;甘肅星之瀾人工智能科技有限公司申請的專利癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120392120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510851098.X，技術領域涉及：A61B5/374；該發明授權癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統是由翟鳳文;楊文楨;金靜設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統在說明書摘要公布了：本發明公開了癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統，涉及癲癇腦電圖技術領域，本系統通過傅里葉變換和卷積操作對腦電圖信號進行頻域分析和時域特征提取，能夠準確識別出異常波形，如尖波、棘波和慢波等，增強了系統對細微異常波段的敏感度，能夠將高度相似的異常波段合并為一個完整的異常事件，避免了冗余的標注和重復的事件標注，通過頻譜熵和頻譜熵差值的計算，通過設定合理的閾值，并結合比率差值進行進一步細化，系統能夠更精確地識別和標注不同的癲癇階段，系統通過多維度的特征差異如頻譜熵差、不同波段的比率差值等來優化標注，能夠更準確地區分癲癇的不同階段發作、前兆和正常，這種多層次的標注方法有效提高了癲癇的預測能力。

本發明授權癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統在權利要求書中公布了：1.癲癇腦電圖像異常波段自動標注系統，其特征在于：包括： 數據采集模塊，用于采集腦電圖數據集，包括原始腦電圖信號和相應的標注標簽，并獲得腦電圖樣本數據集； 信號預處理模塊，用于對輸入的待標注的腦電圖信號進行預處理，進行噪聲去除、濾波、標準化處理； 異常識別模塊，用于對預處理完成的待標注的腦電圖信號隨機分段，基于正常腦電圖數據集，通過多個腦電圖信號，識別輸入的待標注的腦電圖信號中異常波段，并將含有異常波段的腦電圖片段保留，生成新的區間集合，并計算區間集合中相鄰的異常波段的相似度，基于相鄰的異常波段的相似度對含有相同異常波段的腦電圖片段進行合并； 標注模塊，用于對識別出的異常波段進行自動標注，具體標注狀態包括正常、發作前兆及癲癇發作； 糾正模塊，用于對標注完成的異常波段進行標注糾正，并建立糾正機制； 標注模塊包括： 樣本提取單元，用于提取腦電圖樣本數據集中不同狀態下腦電圖信號中各頻段的功率特征數據，根據輸入待標注腦電圖所屬患者的年齡，自動從腦電圖樣本數據集中提取相應年齡患者正常、發作前兆、癲癇發作不同狀態的腦電圖樣本，患者的年齡信息被用作篩選標準，提取不同狀態下腦電圖信號中各頻段的功率特征做歸一化處理，得到樣本特征向量； 初判單元，用于初步判斷標注范圍，輸入經過特征提取后的向量數據，其中包含異常特征向量及樣本特征向量的特征信息，通過對每一維度的特征進行逐項相減，得到特征差，特征差用于表示異常波段中各頻段的功率特征與正常樣本中各頻段的功率特征之間的偏差，并預先設定特征閾值，當特征差小于特征閾值時，則表明異常波段中各頻段的功率特征與正常樣本中各頻段的功率特征高度重合，此時將該異常波段標注為腦電圖數據集樣本中的相應狀態，若特征差大于等于特征閾值，則表明異常波段中各頻段的功率特征與正常樣本中各頻段的功率特征重合度不高，不對該異常波段進行標注。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學;甘肅星之瀾人工智能科技有限公司，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。