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龍圖騰網獲悉中船賽思億(無錫)電氣科技有限公司;中船賽思億(福建)電氣科技有限公司申請的專利一種基于船舶維護的故障評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387811B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510874928.0，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于船舶維護的故障評估方法及系統是由郭偉;邵詩逸;岳凡;常國梅;劉洋;季佳設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于船舶維護的故障評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及故障評估技術領域，公開了一種基于船舶維護的故障評估方法及系統，包括：利用知識圖譜進行節點的故障評估，根據所述故障評估的結果構建健康風險的分布；通過對船舶維護記錄的分析，對節點之間健康風險的分布進行遷移，得到適應船舶的風險分布模型；根據所述風險分布模型，主動生成關于節點空間的故障組合的風險概率和單一節點故障的風險概率；根據關于節點空間的故障組合的風險概率和單一節點故障的風險概率，生成故障假設，并且評估每個故障假設對于所述風險分布模型的覆蓋率，最終輸出故障評估結果。有效克服了傳統方法對單一船型、特定工況適應性不足的問題，增強了風險模型的個性化和泛化能力。

本發明授權一種基于船舶維護的故障評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于船舶維護的故障評估方法，其特征在于，包括： 對船舶正常運行過程中，采集到每個監測部分的多模態數據； 利用知識圖譜進行節點的故障評估，根據所述故障評估的結果構建健康風險的分布； 通過對船舶維護記錄的分析，對節點之間健康風險的分布進行遷移，得到適應船舶的風險分布模型； 根據所述風險分布模型，主動生成關于節點空間的故障組合的風險概率和單一節點故障的風險概率； 根據關于節點空間的故障組合的風險概率和單一節點故障的風險概率，生成故障假設，并且評估每個故障假設對于所述風險分布模型的覆蓋率，最終輸出故障評估結果； 所述覆蓋率包括，對所述故障假設中每個節點進行重新賦值，根據賦值結果重新計算節點空間的值分布；將所述值分布與所述風險分布模型進行相似度計算，將相似度作為每個所述故障假設的覆蓋率； 所述對節點之間健康風險的分布進行遷移包括，利用每一次的維護記錄和同類型船舶的維護記錄，生成對健康風險的調整分布；結合當前船舶的所有維護記錄，綜合生成對健康風險的分布遷移結果； 所述調整分布的具體生成步驟為： 步驟1：根據同類型船舶的維護記錄，生成同類型船舶健康風險的分布； 步驟2：根據當前船舶的每次維護記錄進行權重和故障分布的生成；表示當前船舶第i次維護時，故障的概率分布；當前船舶第i次維護時的權重定義為：，表示預設的調整系數；表示第i次維護時，與前一次維護的時間間隔；表示映射函數，是將對應的數值，通過預設函數關系，得到的參考數值；當前船舶第i次維護時，針對同類型船舶健康風險分布的權重定義為：； 步驟3：設當前船舶經過I次維護，對I次維護記錄進行結合： ； 其中，表示結合后的概率分布；表示歸一化函數；恒等于； 所述風險分布模型包括，根據所述調整分布生成每個節點的注意力權重；根據每個節點處的注意力權重，對所述健康風險的分布D進行概率分布的加權調整后歸一化，實現對健康風險的分布遷移； 所述知識圖譜包括，將船舶中的每個部件作為一個節點，基于實際連接、功能依賴，以及在樣本的歷史維護數據中，抽取的實體節點之間的關系；構建單向或雙向的因果關系；其中，節點之間的因果關系，通過貝葉斯網絡進行學習； 若同一監測部分中，包含多個節點，則對監測部分中的節點進行多模態數據的泛化，使監測部分中的每個節點按照數據分布規律進行數據同步； 所述數據分布規律包括，對于每個監測部分，通過預訓練的映射關系和傳感器的測量值，使監測部分中的每個節點，映射到對應的監測數據值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中船賽思億(無錫)電氣科技有限公司;中船賽思億(福建)電氣科技有限公司，其通訊地址為：214100 江蘇省無錫市新吳區開發區83號-D地塊；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。