上海帆聲圖像科技有限公司劉鍇鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海帆聲圖像科技有限公司申請的專利基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411100B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510911981.3,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法及系統是由劉鍇鋒;王斌;鄭子諒設計研發完成,并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法及系統,包括以下步驟:相機通過條紋光源圖像選擇與投影的方式采集圖像;對相機采集的圖像進行畸變校正;對校正后的圖像進行相位提取與解包裹;根據解包裹后的相位數據,對圖像三維重建與梯度計算,獲取圖像表面高度及其梯度信息;根據重建的圖像表面高度分布和梯度信息,進行曲率計算與缺陷特征提取;根據曲率和缺陷特征信息,對橘皮缺陷進行定量評估,實現快速、高精度、非接觸式的橘皮缺陷檢測,提高檢測效率和準確性,降低檢測成本。
本發明授權基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于相位偏折術的屏幕橘皮檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:相機通過條紋光源圖像選擇與投影的方式采集圖像; 步驟S2:對相機采集的圖像進行畸變校正; 步驟S3:對校正后的圖像進行相位提取與解包裹; 步驟S4:根據解包裹后的相位數據,對圖像三維重建與梯度計算,獲取圖像表面高度及其梯度信息; 步驟S5:根據重建圖像的表面高度分布和梯度信息,進行曲率計算與缺陷特征提取; 步驟S6:根據曲率和缺陷特征信息,對橘皮缺陷進行定量評估; 還包括缺陷特征融合與缺陷評估:具體包括自適應特征權重算法,Fisher判別得分:;其中:和分別為第i個特征在前景和背景區域的均值,和分別為對應的方差; 自適應權重:; 圖像融合與缺陷映射生成: 多特征融合:; 其中:Fi為歸一化的特征圖,wi為特征權重; 非線性增強:Denhancedx,y=Dx,yγ; 其中γ為非線性參數,γ<1時用于增強弱缺陷區域; 橘皮評估指標計算: 綜合評分模型:; 其中:fi為特征值,Φi為非線性映射函數:,wi為特征權重,和為映射參數。
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