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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120391971B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510931415.9，技術領域涉及：A61B1/04；該發明授權一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法及裝置是由劉小威;祁績;譚一舟;邵佳康設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法及裝置，屬于光譜分析領域。本方法包括：根據目標成分的吸收光譜曲線，確定光譜調制的波長范圍；在所述波長范圍內，對內窺鏡的照明光進行寬波段光譜調制；對所述內窺鏡在多種照明調制狀態下全視場照明光譜曲線和探測響應光譜曲線進行標定；基于標定后的內窺鏡對在體生物組織成像，每種照明調制狀態下采集若干張圖像；基于蒙特卡洛建模和標定結果開發深度學習算法對采集圖像進行計算，得到生物組織中目標成分的含量分布。本發明不僅與現有內窺鏡裝置兼容性好，且通過照明光譜調制實現了光譜信息的壓縮編碼，從而使圖像采集次數和時間減少，更適用于動態場景。

本發明授權一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種快速顯示在體成分分布的光譜調制內窺方法，其特征在于，包括： 根據M種目標成分的吸收光譜曲線，確定光譜調制的波長范圍，使所述波長范圍包含所述目標成分具有高吸收率的波段；所述高吸收率具體為目標成分對光的吸收率相比于樣品中所有成分的總吸收率不低于1%； 在所述波長范圍內，對內窺鏡的照明光進行光譜寬譜段調制，調制照明光在波段范圍內按強度最大值歸一化后，光譜強度大于50%的波長范圍超過50納米，調制數量為N，其中N1； 對所述內窺鏡在N種照明調制狀態下全視場照明光譜曲線進行標定；對內窺鏡的探測響應光譜曲線進行標定，當內窺鏡相機為灰度相機時，進行一次標定，當內窺鏡相機為彩色相機時，對三個彩色通道分別進行標定； 將標定后的內窺鏡用于在體生物組織成像，每種照明調制狀態下采集1張圖像或若干張圖像并取平均； 基于深度學習算法對N種照明調制狀態下采集的圖像進行計算，得到生物組織中M種目標成分的含量分布，包括：對M種目標成分的含量在可操作區間配置一系列預設值，并根據生物組織的類型設置其散射光譜和非目標成分的總吸收光譜；對生物組織中的光子傳播進行蒙特卡洛建模，得到所述波長范圍內的散射反射光譜曲線； 將標定的全視場照明光譜曲線、探測響應光譜曲線與散射反射光譜曲線在波長維度進行相乘后積分，得到M種成分含量在預設值下對應的探測強度值，構建關于M種成分含量與強度值之間的對應關系的數據集；其中，當使用灰度相機時，強度值的個數為N，當使用彩色相機時，強度值的個數為3N； 構建深度學習神經網絡，當使用灰度相機時，網絡的輸入值個數為N；當使用彩色相機時，網絡的輸入值個數為3N；網絡的輸出值個數為M，對應M種成分的含量；基于所述數據集，對所述深度學習神經網絡進行訓練； 提取N種照明調制狀態下采集的圖像中同一個像素點對應的強度值，輸入至訓練后的深度學習神經網絡，得到M個輸出值，每個輸出值對應該像素點處M種成分的含量；對每個圖像中所有像素點重復該過程，得到M種成分的含量分布圖像。

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