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龍圖騰網(wǎng)獲悉臨沂大學申請的專利一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120469814B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510953807.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法和系統(tǒng)是由高長欣;王九如設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法和系統(tǒng)。其中，該方法包括：將異構(gòu)配置特征圖映射至雙曲嵌入空間，結(jié)合曲率自適應(yīng)算法，度量客戶服務(wù)器與預(yù)構(gòu)建的資源池中已有業(yè)務(wù)服務(wù)器間的環(huán)境配置相似性值，資源池基于歷史大數(shù)據(jù)構(gòu)建得到；根據(jù)客戶服務(wù)器提供的軟件開發(fā)任務(wù)所需的資源類型，從資源池中篩選配置相似性值大于預(yù)設(shè)相似性閾值，且匹配資源類型的已有業(yè)務(wù)服務(wù)器；按照相似性值降序排序所調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)器，基于排序結(jié)果，對所調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)器內(nèi)的軟件開發(fā)資源進行彈性調(diào)度。本申請利用動態(tài)評估環(huán)境配置相似性值的機制，并結(jié)合優(yōu)先級調(diào)度策略，實現(xiàn)了零依賴沖突的、高精度、有效性強的資源調(diào)度，以及資源的彈性復(fù)用能力。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)資源調(diào)度方法，其特征在于，包括： 采集客戶服務(wù)器的環(huán)境配置描述文本，從所述環(huán)境配置描述文本中提取平臺類型、庫依賴版本和硬件參數(shù)，構(gòu)建異構(gòu)配置特征圖； 將所述異構(gòu)配置特征圖映射至雙曲嵌入空間，結(jié)合曲率自適應(yīng)算法，度量所述客戶服務(wù)器與預(yù)構(gòu)建的資源池中已有業(yè)務(wù)服務(wù)器間的環(huán)境配置相似性值，所述資源池基于歷史大數(shù)據(jù)構(gòu)建得到； 根據(jù)客戶服務(wù)器提供的軟件開發(fā)任務(wù)所需的資源類型，從所述資源池中篩選配置相似性值大于預(yù)設(shè)相似性閾值，且匹配所述資源類型的已有業(yè)務(wù)服務(wù)器； 按照相似性值降序排序所調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)器，基于排序結(jié)果，對所調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)器內(nèi)的軟件開發(fā)資源進行彈性調(diào)度； 所述將所述異構(gòu)配置特征圖映射至雙曲嵌入空間，結(jié)合曲率自適應(yīng)算法，度量所述客戶服務(wù)器與預(yù)構(gòu)建的資源池中已有業(yè)務(wù)服務(wù)器間的環(huán)境配置相似性值，包括： 將所述異構(gòu)配置特征圖輸入至雙曲嵌入空間中，利用嵌入函數(shù)生成所述客戶服務(wù)器在雙曲嵌入空間中的點坐標表示； 獲取預(yù)構(gòu)建的資源池中各已有業(yè)務(wù)服務(wù)器的點坐標表示，根據(jù)所述客戶服務(wù)器的點坐標表示和所述各已有業(yè)務(wù)服務(wù)器的點坐標表示，計算初始相對距離分布； 通過曲率自適應(yīng)算法迭代調(diào)整所述雙曲嵌入空間的曲率參數(shù)，以使所述初始相對距離分布逼近歷史環(huán)境配置的相似性模式對應(yīng)的相對距離分布，獲得優(yōu)化曲率參數(shù)； 基于所述優(yōu)化曲率參數(shù)，計算所述客戶服務(wù)器的點坐標表示與各已有業(yè)務(wù)服務(wù)器的點坐標表示之間的雙曲距離； 根據(jù)預(yù)設(shè)的雙曲距離與環(huán)境配置相似性值之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將所述雙曲距離轉(zhuǎn)換為環(huán)境配置相似性值； 所述通過曲率自適應(yīng)算法迭代調(diào)整所述雙曲嵌入空間的曲率參數(shù)，以使所述初始相對距離分布逼近歷史環(huán)境配置的相似性模式對應(yīng)的相對距離分布，獲得優(yōu)化曲率參數(shù)，包括： 根據(jù)預(yù)構(gòu)建的資源池的歷史環(huán)境配置，確定已有服務(wù)器間的歷史相對距離分布集合； 對所述歷史相對距離分布集合進行分析，生成目標相對距離分布，所述目標相對距離分布為歷史環(huán)境配置的相似性模式對應(yīng)的相對距離分布； 初始化所述雙曲嵌入空間的曲率參數(shù)，并計算所述初始相對距離分布與所述目標相對距離分布的當前分布差異度； 基于所述當前分布差異度更新所述曲率參數(shù)，依據(jù)更新后的曲率參數(shù)重新計算客戶服務(wù)器與各業(yè)務(wù)服務(wù)器的迭代相對距離分布，以生成新分布差異度； 若所述新分布差異度小于所述當前分布差異度，則將本次迭代的曲率參數(shù)作為當前曲率參數(shù)，并將新分布差異度作為當前分布差異度； 重復(fù)執(zhí)行更新過程，直至所述當前分布差異度小于預(yù)設(shè)閾值或達到最大迭代次數(shù)，輸出最后一次迭代輸出的當前曲率參數(shù)作為優(yōu)化曲率參數(shù)。

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