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龍圖騰網獲悉吉林農業大學申請的專利一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120471809B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510968572.7，技術領域涉及：G06T5/80；該發明授權一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法是由李卓識;王璐設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法，包括獲取曝光圖像數據集；構建曝光校正模型；利用曝光圖像數據集中的數據對曝光校正模型進行訓練；將待處理的圖像輸入訓練完成的曝光校正模型中，輸出曝光校正圖像；曝光校正模型的局部分支中分別采用小核特征提取模塊、大核特征提取模塊與輕量化卷積模塊結合方式并行進行特征提取。本發明能夠改善傳統方法在細節保留方面的不足，準確建模圖像的全局語義信息。本發明提出的動態感受野調整機制，使網絡能夠智能地平衡不同層次特征的提取精度與范圍，從而在保持輕量化的同時，顯著提升了曝光校正的質量，進一步的提高了圖像的視覺效果。

本發明授權一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法在權利要求書中公布了：1.一種全局局部特征融合的圖像曝光校正方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取曝光圖像數據集； 構建基于深度學習的曝光校正模型； 利用曝光圖像數據集中的數據對曝光校正模型進行訓練，直至訓練完成； 將待處理的圖像輸入訓練完成的曝光校正模型中，輸出曝光校正圖像； 其中，曝光校正模型的局部分支中采用小核特征提取模塊與輕量化卷積模塊結合，以及大核特征提取模塊和輕量化卷積模塊結合并行進行特征提取； 將待處理的圖像輸入訓練完成的曝光校正模型中，輸出曝光校正圖像的具體處理流程包括： 對待處理的圖像進行3×3卷積處理，并分別輸出至局部分支和全局分支進行處理； 在局部分支中分別基于小核特征提取模塊與輕量化卷積模塊的處理，得到第一結果、基于大核特征提取模塊和輕量化卷積模塊的處理，得到第二結果； 在全局分支中將經全局特征提取增強模塊處理后的數據再次分別基于顏色矩陣和偏置調整處理，得到第三結果和第四結果； 原始待處理的圖像、第一結果和第二結果依次逐元素乘積處理，得到局部分支輸出結果； 局部分支輸出結果與第三結果乘積后，再與第四結果逐元素乘積處理得到曝光校正圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林農業大學，其通訊地址為：130118 吉林省長春市新城大街2888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。