深圳市有伴科技有限公司曹傳宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市有伴科技有限公司申請的專利基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120492596B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510978660.5,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法、系統及存儲介質是由曹傳宇;曾再斐;謝奇設計研發完成,并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及AI對話生成技術領域,公開了一種基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法、系統及存儲介質。該方法:獲取IP角色人設數據并構建性格特征子向量、風格特征子向量和知識特征子向量;對用戶輸入文本進行人設權重注意力計算,得到注意力權重分布矩陣;通過多目標人設約束損失函數進行聯合優化,得到滿足IP角色人設約束條件的中間對話內容;基于中間對話內容進行教育內容適配和角色身份一致性校驗,得到預生成對話文本,并進行實時人設偏離校正,得到目標對話生成結果。本發明能夠在對話生成過程中持續監控和糾正人設偏離現象,確保生成內容始終符合IP角色設定,有效解決了多輪對話中角色身份漂移的技術難題。
本發明授權基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于IP角色人設的兒童AI對話生成方法,其特征在于,包括: 獲取IP角色人設數據并構建IP角色人設約束矩陣; 對所述IP角色人設約束矩陣進行三元組解耦,得到性格特征子向量、風格特征子向量和知識特征子向量; 基于所述性格特征子向量、所述風格特征子向量和所述知識特征子向量對用戶輸入文本進行人設權重注意力計算,得到注意力權重分布矩陣; 將所述注意力權重分布矩陣輸入多目標人設約束損失函數進行聯合優化,得到滿足IP角色人設約束條件的中間對話內容,包括:基于所述注意力權重分布矩陣構建包含性格約束損失分量、風格約束損失分量和知識約束損失分量的多目標人設約束損失函數;根據所述多目標人設約束損失函數對生成文本的情感向量、語言風格特征和知識領域信息進行約束偏離度計算,得到性格約束損失值、風格約束損失值和知識約束損失值;基于所述性格約束損失值、所述風格約束損失值和所述知識約束損失值進行加權線性組合和AdamW優化器迭代處理,得到綜合優化損失值;將所述綜合優化損失值輸入對話生成解碼器進行梯度反向傳播和約束指導生成,得到滿足IP角色人設約束條件的中間對話內容; 基于所述中間對話內容進行教育內容適配和角色身份一致性校驗,得到預生成對話文本,并對所述預生成對話文本進行實時人設偏離校正,得到目標對話生成結果,包括:將所述預生成對話文本輸入候選生成層進行束搜索和多樣化擴展,得到包含多個候選回復的候選對話文本集;基于所述候選對話文本集進行性格一致性得分計算、風格匹配度得分計算和知識準確性得分計算,得到每個候選回復對應的人設符合度評估結果和偏離度檢測值;根據所述偏離度檢測值對人設偏離閾值進行比較判斷和自適應校正強度調節處理,得到滿足人設約束條件的篩選候選回復集或重新生成觸發指令;將所述篩選候選回復集輸入人設保真度評估算法進行質量評估和最優回復選擇,得到目標對話生成結果。
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