北京師范大學珠海校區馬胡雙獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京師范大學珠海校區申請的專利基于四維時空感知的暴雨預測方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120507814B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510991949.0，技術領域涉及：G01W1/10；該發明授權基于四維時空感知的暴雨預測方法、裝置、設備及介質是由馬胡雙;張強;王港設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于四維時空感知的暴雨預測方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于四維時空感知的暴雨預測方法、裝置、設備及介質,方法包括：生成包括相互關聯的時間序列、垂直層數、空間網格和氣象變量的四維張量；基于四維張量和聯合約束函數訓練得到的目標3D卷積模型對四維張量進行空間特征提取以及時間建模，得到時空聯合的第一特征張量；確定每個空間網格對應的空間位置上的暴雨風險權重，并融合權重與第一特征張量，得到第二特征張量，并對其進行基于時間序列的滾動解碼處理，得到暴雨預測結果。本申請通過3D卷積模型充分提取四維張量在大氣層的垂直層次以及水平空間的局部特征，并對其進行時間維度的解碼得到預測結果，實現對氣象變量進行時空感知，提升暴雨預測結果的準確性。
本發明授權基于四維時空感知的暴雨預測方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于四維時空感知的暴雨預測方法，其特征在于，包括： 獲取多個初始氣象變量參數，基于所述初始氣象變量參數生成四維張量，其中，所述四維張量包括相互關聯的時間序列、垂直層數、空間網格和氣象變量，所述垂直層數為垂直大氣層的層數； 基于訓練好的目標3D卷積模型對所述四維張量進行空間特征提取以及時間建模，得到時空聯合的第一特征張量，其中，所述目標3D卷積模型基于四維張量和聯合約束函數訓練得到，所述聯合約束函數由水汽守恒損失函數、能量守恒損失函數和空間梯度正則約束函數構成； 基于歷史暴雨事件數據集確定每個所述空間網格對應的空間位置上的暴雨風險權重； 將所述暴雨風險權重與所述第一特征張量進行特征融合，得到特征增強后的第二特征張量； 對所述第二特征張量進行基于時間序列的滾動解碼處理，得到時空連續的暴雨預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學珠海校區，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市香洲區唐家灣鎮金鳳路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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