上海旺脈信息科技集團有限公司吳超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海旺脈信息科技集團有限公司申請的專利基于AI的創意素材自動生成系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120562493B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511062650.3,技術領域涉及:G06N3/06;該發明授權基于AI的創意素材自動生成系統及方法是由吳超;徐寅設計研發完成,并于2025-07-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI的創意素材自動生成系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于AI的創意素材自動生成系統及方法,涉及人工智能與量子計算技術領域,該系統包括以下組成部分:量子計算模塊、數據預處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊;本發明通過集成量子計算模塊,利用量子比特的疊加態和糾纏特性實現并行計算,顯著加速了數據處理和模型計算速度,在處理大規模數據和復雜模型計算任務時,量子計算模塊能夠同時處理多個計算任務,使得計算效率提升30%?50%,同時,AI生成模型模塊采用雙對抗生成網絡結構,包括主生成對抗網絡和輔助生成對抗網絡,通過聯合訓練提高了生成素材的創意性和多樣性,從而顯著提升了創意素材的生成效率和質量。
本發明授權基于AI的創意素材自動生成系統及方法在權利要求書中公布了:1.基于AI的創意素材自動生成系統,其特征在于,該系統包括以下組成部分:量子計算模塊、數據預處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊: 量子計算模塊:采用量子計算機,利用量子比特的疊加態和糾纏特性實現并行計算,與系統中的其他模塊進行數據交互和通信,接收待處理的創意素材生成任務數據,并將計算結果傳輸給后續處理模塊; 數據預處理模塊:用于對輸入的創意素材生成相關數據進行預處理,包括數據清洗、格式轉換、特征提取操作; AI生成模型模塊:構建基于深度學習的創意素材生成模型,采用雙對抗生成網絡結構,包括主生成對抗網絡和輔助生成對抗網絡,主生成對抗網絡用于生成創意素材的初步結果,輔助生成對抗網絡用于對主生成對抗網絡生成的結果進行評價和指導,在訓練過程中,主生成對抗網絡的生成器通過公式計算損失函數: ; 其中為隨機噪聲向量,為主生成對抗網絡的判別器,輔助生成對抗網絡的生成器通過公式計算損失函數: ; 其中為輔助生成對抗網絡的判別器,同時,通過交叉損失函數對兩個生成對抗網絡進行聯合訓練: ; 其中和為權重系數,在訓練過程中通過自適應調整算法進行優化,具體為:根據兩個網絡損失函數的變化趨勢,計算其變化率,若主生成對抗網絡損失函數下降較快,輔助生成對抗網絡損失函數下降較慢,則適當增加的值,反之則增加的值,接收經過量子計算模塊加速處理后的數據,利用AI模型的學習和生成能力,生成創意素材的初步結果; 后處理模塊:對AI生成模型模塊輸出的初步創意素材進行后處理,包括優化素材的細節、調整素材的格式以符合實際應用需求操作; 用戶交互模塊:提供用戶與系統交互的界面,用戶通過該界面輸入創意素材生成的需求信息,所述用戶交互模塊將生成的創意素材展示給用戶,并接收用戶對素材的反饋信息。
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