西安交通大學醫學院第一附屬醫院劉昳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學醫學院第一附屬醫院申請的專利一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120563523B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511072279.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法是由劉昳;葉峰;葉清揚設計研發完成，并于2025-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及肝臟圖像處理技術領域，具體涉及一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法。該方法通過像素區域的灰度值以及區域形狀特征有效篩選出脂肪浸潤區域并獲得脂肪層顯著度。在灰度直方圖中進行處理，除最高峰之外分析每個峰作為纖維化峰的概率，最終判斷出纖維化峰并獲得纖維化顯著度。通過這兩個特征實現對肝部CT圖像的自動標記。通過自動標記的肝部CT圖像即可對非酒精脂肪肝早期篩查模型進行訓練。本發明實施例識別肝部CT圖像中的特征，通過自動化標記，方便非酒精脂肪肝早期篩查模型的訓練，保證了訓練的效率和模型的準確率。
本發明授權一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲得早期非酒精脂肪肝的肝部CT圖像； 獲取肝部CT圖像中的各個像素區域；根據每個像素區域的灰度值大小，以及區域形狀特征獲取每個像素區域的脂肪浸潤概率；根據所述脂肪浸潤概率篩選出脂肪浸潤區域并獲得肝部CT圖像的脂肪層顯著度； 在肝部CT圖像中，獲取除脂肪浸潤區域之外的肝部區域的灰度直方圖；對于灰度直方圖中除最高峰之外的每個峰，根據每個峰相對于最高峰的峰值相似程度，以及灰度值距離，判斷出纖維化峰；根據纖維化峰對應的像素區域的大小獲得纖維化顯著度； 根據脂肪層顯著度和纖維化顯著度對肝部CT圖像進行標記；利用標記好的肝部CT圖像訓練非酒精脂肪肝早期篩查模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學醫學院第一附屬醫院，其通訊地址為：710061 陜西省西安市雁塔區雁塔西路277號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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