北京博數智源人工智能科技有限公司周文研獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京博數智源人工智能科技有限公司申請的專利面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120580632B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511080358.4,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統是由周文研;高麗媛;陳帥;蘇鶴;張志海;門金鵬;包詩濤;郭云飛;張國亮設計研發完成,并于2025-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統,涉及視覺檢測技術領域,包括:進行圖像試采樣,獲得試采樣圖像,進行油箱定位識別,確定目標油箱觀察窗區域;進行視頻流采集,獲得觀察窗視頻幀序列;提取觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀進行油液液面高度識別,獲得視覺潤滑油油位高度;當視覺潤滑油油位高度小于預設油位高度閾值時,生成第一預警指令,并同步進行交叉驗證和時序迭代驗證,獲得交叉驗證結果和時序迭代驗證結果,生成潤滑油油位視覺檢測結果。本發明解決現有技術中潤滑油油位檢測依賴傳感器,存在檢測不準和無法實時反映油位變化的技術問題,達到提升油位檢測準確性和實現油位變化實時監測的技術效果。
本發明授權面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.面向風力發電機的潤滑油油位視覺檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 利用成像設備對風力發電機機艙進行圖像試采樣,獲得試采樣圖像,對所述試采樣圖像利用混合圖像分割器進行油箱定位識別,確定目標油箱觀察窗區域; 將所述目標油箱觀察窗區域作為標識區域,通過所述成像設備對風力發電機機艙進行視頻流采集,獲得觀察窗視頻幀序列; 提取所述觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀作為目標觀察窗視頻幀,對目標觀察窗視頻幀進行油液液面高度識別,調用油液液面高度識別算法,該算法基于預訓練模型,對圖像中的油液區域進行像素級分割,識別出油液與氣體交界處的邊緣線,在分割完成后,根據觀察窗高度標尺或圖像空間標定參數,計算液面邊緣在圖像坐標系中的垂直位置,將液面在圖像中的像素坐標轉換為物理高度,獲得視覺潤滑油油位高度; 當所述視覺潤滑油油位高度小于預設油位高度閾值時,生成第一預警指令,并同步進行交叉驗證和時序迭代驗證,獲得交叉驗證結果和時序迭代驗證結果,將所述視覺潤滑油油位高度、第一預警指令、交叉驗證結果和時序迭代驗證結果作為潤滑油油位視覺檢測結果; 其中,所述交叉驗證為獲取油位傳感器的監測反饋信息,當監測反饋信息為空時,交叉驗證結果為通過,當監測反饋信息為低油位報警信息時,交叉驗證結果為生成第二預警指令; 其中,所述時序迭代驗證為遍歷所述觀察窗視頻幀序列進行油液液面高度特征時序迭代,獲得時序迭代油液液面高度特征,當所述時序迭代油液液面高度特征存在異常時,時序迭代驗證結果為第三預警指令,當所述時序迭代油液液面高度特征不存在異常時,時序迭代驗證結果為通過。
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