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龍圖騰網獲悉深圳市銓天科技有限公司申請的專利一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120583090B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511089017.3，技術領域涉及：H04L67/1008；該發明授權一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法及系統是由黃少娃;吳桂冠;邱創隆;胡建國;楊棟設計研發完成，并于2025-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法及系統，涉及分布式存儲技術領域。所述方法包括：接收外部數據塊并進行分割處理，得到若干數據分片；基于所述數據分片，應用動態分層指紋算法生成負載關聯指紋；將所述負載關聯指紋與全局指紋庫進行匹配，根據匹配結果確定數據分片是否為冗余數據，并基于所述負載關聯指紋選擇目標存儲節點；將非冗余數據分片存儲至所述目標存儲節點，并更新所述全局指紋庫及目標存儲節點的本地指紋庫。通過將數據特征與存儲節點負載狀態融合生成負載關聯指紋，動態調整指紋以匹配節點負載趨勢，實現數據智能分布，解決數據分布不均衡問題，達到了在分布式工業存儲中高效消除冗余且平衡負載的效果。

本發明授權一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種分布式工業存儲設備的數據冗余消除方法，其特征在于，包括以下步驟： 接收外部數據塊并進行分割處理，得到若干數據分片，為后續指紋生成提供標準化處理單元； 基于所述數據分片，應用動態分層指紋算法生成負載關聯指紋，所述負載關聯指紋融合數據分片特征與存儲節點負載狀態，為數據冗余檢測和節點選擇提供依據； 將所述負載關聯指紋與全局指紋庫進行匹配，根據匹配結果確定數據分片是否為冗余數據，并基于所述負載關聯指紋選擇目標存儲節點； 將非冗余數據分片存儲至所述目標存儲節點，并更新所述全局指紋庫及目標存儲節點的本地指紋庫，以反映數據最新存儲狀態； 定期分析各存儲節點負載狀態及所述全局指紋庫，根據分析結果遷移數據分片并同步更新相關指紋庫，實現系統負載動態平衡； 其中，所述基于所述數據分片，應用動態分層指紋算法生成負載關聯指紋，所述負載關聯指紋融合數據分片特征與存儲節點負載狀態，為數據冗余檢測和節點選擇提供依據，包括： 采用SHA-256哈希算法對所述數據分片進行處理生成基礎指紋，引入時間戳哈希融合機制，將數據生成時間戳通過不可逆加密算法轉換為時間特征碼，并將所述基礎指紋與時間特征碼進行異或運算，得到增強型基礎指紋，公式為：，式中表示異或運算； 提取存儲節點的實時負載參數，所述實時負載參數包括CPU使用率、內存占用率、磁盤IO速率，對所述實時負載參數進行標準化處理得到標準化負載參數，引入強化學習模型學習不同工業場景下各實時負載參數的權重系數，通過加權求和得到負載特征值，并采用融合系數、將所述增強型基礎指紋與負載特征值融合，生成負載關聯指紋，公式為： ； 式中，為實時負載參數的數量，為負載特征值，； 結合LSTM模型預測存儲節點未來預設時間段內的負載趨勢，設置預測性負載閾值區間，根據預測結果調整所述融合系數的值，當預測負載將超過時增大，當預測負載將低于時減小，以動態調整所述負載關聯指紋。

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