無錫學院朱雪金獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉無錫學院申請的專利惡意軟件家族分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120579008B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511086655.X，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權惡意軟件家族分類方法是由朱雪金;李沈洋;曹燚設計研發完成，并于2025-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本惡意軟件家族分類方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量；對每個RGB圖像通過數據增強生成樣本對，利用監督對比學習方法優化嵌入空間，使同類樣本的特征向量彼此靠近、異類樣本的特征向量彼此遠離，從而對所述編碼器進行學習訓練；將經監督對比學習訓練得到的編碼器用于提取各類別樣本的特征向量，基于層次聚類與輪廓系數將同類特征向量劃分為多個子簇并進行加權融合生成類別原型，依據查詢樣本與各類別原型的距離完成惡意軟件家族分類，達到顯著提升小樣本場景下惡意軟件家族分類的泛化性和準確性的目的。
本發明授權惡意軟件家族分類方法在權利要求書中公布了：1.一種惡意軟件家族分類方法，其特征在于，包括： 獲取待分析應用的字節碼文件和配置文件，基于字節碼文件和配置文件分別得到RGB圖像； 基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量； 對每個RGB圖像通過數據增強生成樣本對，利用監督對比學習方法優化嵌入空間，使同類樣本的特征向量彼此靠近、異類樣本的特征向量彼此遠離，從而對所述編碼器進行學習訓練； 將經監督對比學習訓練得到的編碼器用于提取各類別樣本的特征向量，基于層次聚類與輪廓系數將同類特征向量劃分為多個子簇并進行加權融合生成類別原型，依據查詢樣本與各類別原型的距離完成惡意軟件家族分類。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫學院，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市錫山區錫山大道333號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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