深圳綠米聯創科技有限公司趙超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳綠米聯創科技有限公司申請的專利一種預測室內空間布局的方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114445414B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011217796.8，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種預測室內空間布局的方法、裝置及電子設備是由趙超設計研發完成，并于2020-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種預測室內空間布局的方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請實施例涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種預測室內空間布局的方法、裝置及電子設備。在預測室內空間布局的方法中，通過將獲取的待預測室內空間的環境圖像輸入空間布局預測模型，得到待預測室內空間的目標分割圖像，該目標分割圖像包括用于表征待預測室內空間的空間布局的至少兩個分割區域。其中，空間布局預測模型的損失函數包括分割損失函數、邊界損失函數和角點損失函數中的至少兩種，使得空間布局預測模型考慮了分割區域、邊界和邊界角點等特征來預測室內環境的空間布局，提高了預測室內空間布局的準確性。
本發明授權一種預測室內空間布局的方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種預測室內空間布局的方法，其特征在于，包括： 獲取待預測室內空間的環境圖像； 將所述環境圖像輸入空間布局預測模型，以獲取所述待預測室內空間的目標分割圖像，所述目標分割圖像包括至少兩個分割區域，所述至少兩個分割區域用于表征所述待預測室內空間的空間布局； 所述空間布局預測模型由環境樣本圖像和所述環境樣本圖像對應的標準分割圖像輸入預設神經網絡模型進行訓練得到，訓練時使用損失函數計算損失代價，所述空間布局預測模型為所述損失代價滿足預設代價條件時的預設神經網絡模型，所述損失函數由分割損失函數、邊界損失函數和角點損失函數中至少兩種得到； 所述標準分割圖像用于表征所述環境樣本圖像的理想室內空間布局，所述標準分割圖像的每個像素點采用灰度值進行表示，所述標準分割圖像中不同所述分割區域內的像素點的灰度值不同。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳綠米聯創科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道留仙大道塘嶺路1號金騏智谷大廈8樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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