騰訊科技(深圳)有限公司宋奕兵獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113570685B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110141360.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/60;該發(fā)明授權(quán)圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)是由宋奕兵;葛玉瑩;劉威設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-01-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請的實施例揭示了一種圖像處理方法及裝置,該方法包括:獲取包含目標(biāo)人物的第一圖像和包含目標(biāo)服裝的第二圖像;根據(jù)所述第一圖像對應(yīng)的圖像特征和所述第二圖像對應(yīng)的圖像特征,生成用于表征所述目標(biāo)服裝適應(yīng)于所述目標(biāo)人物的人體產(chǎn)生形變的外觀流特征,并基于所述外觀流特征生成所述目標(biāo)服裝適應(yīng)于所述人體的形變后圖像;根據(jù)所述形變后圖像和所述第一圖像融合生成虛擬換裝圖像,在所述虛擬換裝圖像中,所述目標(biāo)人物穿戴有適應(yīng)于所述人體的目標(biāo)服裝。本申請實施例的技術(shù)方案無需依賴于人體解析結(jié)果即可實現(xiàn)高質(zhì)量的虛擬換裝。
本發(fā)明授權(quán)圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取包含目標(biāo)人物的第一圖像和包含目標(biāo)服裝的第二圖像; 由虛擬換裝學(xué)生模型中含有的第一服裝形變子模型執(zhí)行根據(jù)所述第一圖像對應(yīng)的圖像特征和所述第二圖像對應(yīng)的圖像特征,生成用于表征所述目標(biāo)服裝適應(yīng)于所述目標(biāo)人物的人體產(chǎn)生形變的外觀流特征,并基于所述外觀流特征生成所述目標(biāo)服裝適應(yīng)于所述人體的形變后圖像; 由所述虛擬換裝學(xué)生模型中含有的第一換裝生成子模型執(zhí)行根據(jù)所述形變后圖像和所述第一圖像融合生成虛擬換裝圖像,在所述虛擬換裝圖像中,所述目標(biāo)人物穿戴有適應(yīng)于所述人體的目標(biāo)服裝; 其中,對所述虛擬換裝學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練的過程包括: 調(diào)用虛擬換裝助教模型,將包含有指定人物的人物圖像對應(yīng)的人體解析結(jié)果,以及包含有待更換服裝的第一服裝圖像輸入所述虛擬換裝助教模型,得到所述虛擬換裝助教模型輸出的助教圖像,在所述助教圖像中,所述指定人物穿戴有適應(yīng)于所述指定人物的人體的形變后圖像; 將包含有所述指定人物在人物圖像中穿戴的原始服裝的第二服裝圖像以及所述助教圖像輸入待訓(xùn)練的虛擬換裝學(xué)生模型中,得到所述待訓(xùn)練的虛擬換裝學(xué)生模型輸出的學(xué)生圖像,在所述學(xué)生圖像中,所述指定人物穿戴有適應(yīng)于所述助教圖像中指定人物的人體的形變后圖像; 將所述人物圖像作為老師圖像,根據(jù)所述學(xué)生圖像與所述老師圖像之間的圖像損失信息,對待訓(xùn)練的虛擬換裝學(xué)生模型進(jìn)行參數(shù)更新。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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