阿里巴巴集團控股有限公司黃逸彬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利軌道交通運輸及載具運行系統中的數據處理方法、系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112801321B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110199651.8,技術領域涉及:G06Q10/20;該發明授權軌道交通運輸及載具運行系統中的數據處理方法、系統是由黃逸彬;裴成;王磊;肖禹;張輝設計研發完成,并于2021-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本軌道交通運輸及載具運行系統中的數據處理方法、系統在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種軌道交通運輸及載具運行系統中的數據處理方法、系統。其中,數據處理方法包括如下的步驟:從軌道交通運輸系統產生的數據中,提取特征信息;確定特征序列,其中,所述特征序列中包含有從不同時間產生的所述數據中提取出的特征信息,并按時間順序排列;基于所述特征序列,對所述軌道交通運輸系統進行故障診斷。本申請實施例提供的技術方案,提高了系統故障診斷的自動化程度,診斷結果可指導定向檢修,提高故障診斷的效率,減少軌道交通停車導致的延誤等等。
本發明授權軌道交通運輸及載具運行系統中的數據處理方法、系統在權利要求書中公布了:1.一種軌道交通運輸系統中的數據處理方法,其特征在于,包括: 從所述軌道交通運輸系統產生的數據中,提取特征信息; 確定特征序列,其中,所述特征序列中包含有從不同時間產生的所述數據中提取出的特征信息,并按時間順序排列; 基于所述特征序列,對所述軌道交通運輸系統進行故障診斷; 基于所述特征序列,對所述軌道交通運輸系統進行故障診斷,包括: 基于所述特征序列,確定至少一個事件的事件特征; 根據所述至少一個事件的事件特征,對所述軌道交通運輸系統進行故障診斷; 基于所述特征序列,確定至少一個事件的事件特征,包括: 獲取所述軌道交通運輸系統中軌道車輛的行駛信息; 結合所述軌道車輛的行駛信息,對所述特征序列執行至少一次抽取操作,以在所述抽取操作后抽取出屬于同一事件的至少一個特征信息,得到一個事件的事件特征; 根據所述至少一個事件的事件特征,對所述軌道交通運輸系統進行故障診斷,包括: 獲取故障診斷模型; 將所述至少一個事件的事件特征作為所述故障診斷模型的輸入,執行所述故障診斷模型輸出診斷結果; 獲取故障特征字典及所述故障特征字典中字典項關聯的故障信息; 根據所述故障特征字典及所述故障特征字典中字典項關聯的故障信息,對貝葉斯網絡模型進行網絡結構訓練及參數訓練,以得到所述故障診斷模型。
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