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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利用于在量子模擬器中進行張量網絡收縮的處理器和方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117203647B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202180096422.1，技術領域涉及：G06N10/40；該發(fā)明授權用于在量子模擬器中進行張量網絡收縮的處理器和方法是由帕威爾·阿娜多葉維奇·潘特立夫;格列布·維亞科斯拉沃維奇·卡拉謝爾夫;呂定順;翁文康設計研發(fā)完成，并于2021-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于在量子模擬器中進行張量網絡收縮的處理器和方法在說明書摘要公布了：本公開涉及量子計算領域，具體涉及用量子模擬器模擬量子電路。本公開提供了一種用于量子模擬器的處理器。該處理器被配置為執(zhí)行局部搜索算法，以確定適合于將相應張量網絡收縮為確定的收縮張量網絡的多個收縮表達式。該處理器還被配置為，對于每個收縮表達式，基于成本函數確定收縮上述相應張量網絡的收縮成本，并選擇收縮成本最低的收縮表達式，將每個張量網絡收縮為上述確定的收縮張量網絡。該成本函數基于三個參數，上述三個參數分別指示將上述相應張量網絡收縮為上述確定的收縮張量網絡所需的內存量、計算復雜度和所需的讀寫操作的數量。

本發(fā)明授權用于在量子模擬器中進行張量網絡收縮的處理器和方法在權利要求書中公布了：1.一種用于量子模擬器（1200）的處理器（400），其特征在于，所述處理器（400）被配置為： 執(zhí)行局部搜索算法（402）以確定多個收縮表達式（403），其中，每個收縮表達式（403）適合將一個或多個張量網絡（401）中的相應張量網絡（401）收縮為確定的收縮張量網絡（409）； 對于每個收縮表達式（403），基于成本函數（405）確定（404）將所述相應張量網絡（401）收縮為所述確定的收縮張量網絡（409）的收縮成本（406）； 選擇（407）收縮成本（406）最低的收縮表達式（403）； 基于選擇的收縮表達式（403），將所述一個或多個張量網絡（401）中的每個張量網絡（401）收縮（408）為所述確定的收縮張量網絡（409）； 其中，所述成本函數（405）至少基于： ?第一參數，指示將所述相應張量網絡（401）收縮為所述確定的收縮張量網絡（409）所需的內存量； ?第二參數，指示將所述相應張量網絡（401）收縮為所述確定的收縮張量網絡（409）所需的計算復雜度； ?第三參數，指示將所述相應張量網絡（401）收縮為所述確定的收縮張量網絡（409）所需的讀寫操作的數量； 其中，所述成本函數（405）由以下確定： 其中，M是所述第一參數，C是所述第二參數，RW是所述第三參數，Mmax是內存量上限，是 算術強度，β是用于控制所述第一參數的權重的懲罰因子；并且，所述算術強度由所述第二 參數和所述第三參數的比值定義。

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