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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司申請的專利使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動偽影校正的方法和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114926366B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210642037.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/80；該發(fā)明授權(quán)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動偽影校正的方法和設(shè)備是由陳瀟;韓爍;陳章;孫善輝;陳德仁設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動偽影校正的方法和設(shè)備在說明書摘要公布了：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)、方法和裝置可以用于從磁共振MR圖像中去除運(yùn)動偽影。可以對這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，以在沒有參考的情況下例如，在不使用成對的運(yùn)動污染和無運(yùn)動的MR圖像的情況下執(zhí)行運(yùn)動偽影去除任務(wù)。本文描述了各種訓(xùn)練技術(shù)，包括將具有不同運(yùn)動污染水平的MR圖像對送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并迫使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)通過將污染對的第一圖像變換成污染對的第二圖像來校正運(yùn)動污染的技術(shù)。還描述了其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練技術(shù)，目的在于減少對難以獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴。

本發(fā)明授權(quán)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動偽影校正的方法和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于從磁共振MR圖像中去除運(yùn)動偽影的計算機(jī)實(shí)施的方法，所述方法包括： 接收源MR圖像，其中，所述源MR圖像與解剖結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)并且包括一個或多個運(yùn)動偽影；以及 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN處理所述源MR圖像，以生成沒有所述一個或多個運(yùn)動偽影的目標(biāo)MR圖像，其中，所述ANN包括被配置為從所述源MR圖像去除所述一個或多個運(yùn)動偽影的參數(shù)，并且其中，所述參數(shù)通過訓(xùn)練過程來學(xué)習(xí)，所述訓(xùn)練過程包括： 獲得與所述解剖結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的多個MR圖像對，其中，各個MR圖像對包括第一MR圖像和第二MR圖像，所述第一MR圖像包括第一運(yùn)動偽影，并且所述第二MR圖像包括第二運(yùn)動偽影； 對于各個MR圖像對，使訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)基于所述MR圖像對中的所述第一MR圖像產(chǎn)生輸出圖像，以與所述MR圖像對中的所述第二MR圖像類似，并且還使所述訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)所述訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的一個或多個參數(shù)，以使所述輸出圖像與所述MR圖像對中的所述第二MR圖像之間的差異最小化； 其中，采用運(yùn)動偽影去除網(wǎng)絡(luò)將輸入圖像分解成相應(yīng)的無運(yùn)動圖像和運(yùn)動偽影圖像，采用運(yùn)動偽影合成網(wǎng)絡(luò)基于無運(yùn)動圖像和運(yùn)動偽影圖像合成得到運(yùn)動污染的圖像，采用所述運(yùn)動偽影去除網(wǎng)絡(luò)對合成后的圖像進(jìn)行進(jìn)一步分解，得到分解后的無運(yùn)動圖像和運(yùn)動偽影圖像，采用所述運(yùn)動偽影合成網(wǎng)絡(luò)生成來自分解后的無運(yùn)動圖像的無運(yùn)動對象信息和來自分解后的運(yùn)動偽影圖像的運(yùn)動信息的附加運(yùn)動污染圖像，以計算得到處理結(jié)果，并基于處理結(jié)果之間的一個或多個差異來調(diào)節(jié)所述運(yùn)動偽影去除網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)； 以及，將所述訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的所述一個或多個參數(shù)存儲為所述ANN的所述參數(shù)。

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