上海應用技術大學張燦云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海應用技術大學申請的專利一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115272646B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210772283.6,技術領域涉及:G06V10/20;該發明授權一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法是由張燦云;劉雨欣;陳進;王鳳超;孫雨設計研發完成,并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法,該方法包括以下步驟:通過大門道閘攝像機采集帶有車輛通行證的可通行車輛高清圖片,預處理后構建車輛通行證區域檢測數據集;搭建目標檢測網絡,將數據集送入網絡進行訓練;通過訓練好的目標檢測網絡獲得車輛通行證的檢測框;對檢測框中的車輛通行證與通過此道閘所需的車輛通行證對比;若匹配,則通行此車輛。與現有技術相比,本發明能夠快速、準確地對車輛通行證進行檢測,可改變人工排查車輛出入證的現狀,提高排查效率及準確性。
本發明授權一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像識別的車輛通行證檢測方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: 步驟S1、采集經過道閘的帶有車輛通行證的車輛圖片作為樣本圖片,對樣本圖片進行預處理,將樣本圖片及其標注信息作為數據集; 步驟S2、構建車輛通行證區域目標檢測網絡,使用步驟S1的數據集訓練車輛通行證區域檢測網絡,得到訓練好的車輛通行證區域檢測網絡; 步驟S3、對待測車輛圖片進行預處理后輸入步驟S2訓練后的車輛通行證區域目標檢測網絡,獲得包含置信度得分的目標框; 步驟S4、根據置信度閾值篩選出高得分的目標框,然后通過非極大值抑制算法剔除位置重合度高的目標框,對最終保留的目標框進行圖像校正,校正后的圖像作為檢測結果; 步驟S5、將步驟S4中的檢測結果作為待測車輛通行證進行邊緣檢測,將待測車輛通行證邊緣檢測結果圖與通過此道閘所需的原始車輛通行證邊緣檢測結果圖進行對比,若匹配,則通行當前車輛,具體包括以下子步驟: 步驟S51、將原始車輛通行證下采樣,使其與待測車輛通行證大小相同; 步驟S52、將下采樣后的原始車輛通行證與待測車輛通行證進行邊緣檢測并二值化處理; 步驟S53、將兩幅二值圖對應位置像素點的像素值一一比較; 步驟S54、若對應位置像素值相等的像素點個數與像素點總個數的比值大于所設閾值,則判定為兩幅圖像匹配,即通行當前車輛。
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