北京有竹居網絡技術有限公司;臉萌有限公司佘琪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京有竹居網絡技術有限公司;臉萌有限公司申請的專利一種訓練樣本獲取方法、轉化率預估模型生成方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115130325B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210879482.7，技術領域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權一種訓練樣本獲取方法、轉化率預估模型生成方法及裝置是由佘琪;楊辰杰;張宇;盧靚妮設計研發(fā)完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種訓練樣本獲取方法、轉化率預估模型生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種訓練樣本獲取方法、轉化率預估模型生成方法及裝置，其中，方法包括：當獲取第一訓練樣本集合后，將第一訓練樣本集合中的負樣本以及時間特征輸入打散模型。其中，時間特征是基于第一訓練樣本集合中的正樣本的回流時間確定的，打散模型為預先訓練的，用于確定負樣本在時間上的分布情況，將根據負樣本以及時間特征確定負樣本的時間分布。在確定負樣本的時間分布后，將根據該時間分布確定第二訓練樣本集合，從而確定的第二訓練樣本集合中的正樣本和負樣本的比例符合預設條件。由于本申請在確定負樣本的時間分布時參考了正樣本的回流時間，從而可以對負樣本的分布進行準確打散，提高正負樣本分布比例的穩(wěn)定性。
本發(fā)明授權一種訓練樣本獲取方法、轉化率預估模型生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種訓練樣本獲取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一訓練樣本集合，所述第一訓練樣本集合包括正樣本和負樣本，所述正樣本是指點擊后發(fā)生轉化行為的樣本，所述負樣本為點擊后未發(fā)生轉化行為的樣本； 將所述負樣本以及時間特征輸入打散模型，獲取所述打散模型輸出的所述負樣本對應的時間分布，所述時間特征是基于所述正樣本的回流時間確定的，所述打散模型為預先訓練的，用于確定所述負樣本的時間分布； 根據所述時間分布確定第二訓練樣本集合，所述第二訓練樣本集合中的正樣本和負樣本的比例符合預設條件。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京有竹居網絡技術有限公司;臉萌有限公司，其通訊地址為：101299 北京市平谷區(qū)林蔭北街13號信息大廈802室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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