華北電力大學(保定)張祥宇獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉華北電力大學(保定)申請的專利含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN115333130B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202211012776.6,技術領域涉及:H02J3/32;該發(fā)明授權含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)是由張祥宇;舒一楠;付媛設計研發(fā)完成,并于2022-08-23向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)電價策略,引導轉移電動汽車充放電需求的特征曲線,構建電動汽車虛擬儲能模型,用于模擬電動汽車的虛擬儲能系統(tǒng)的負荷平移效果;基于電動汽車虛擬儲能模型,通過將源荷儲資源集成到協(xié)同運行優(yōu)化中,根據(jù)粒子群算法求解日內經(jīng)濟性最優(yōu)調度策略,建立含電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的微網(wǎng)能量管理模型;基于微網(wǎng)能量管理模型,根據(jù)模型中的最優(yōu)虛擬電容值的引入,生成直流微網(wǎng)的最優(yōu)儲能配置與功率分配的優(yōu)化控制策略;本發(fā)明提出的含電動汽車虛擬儲能的源荷儲優(yōu)化控制策略,使供、需兩側資源得以整合,提升了系統(tǒng)調控的互動靈活性,顯著降低系統(tǒng)運行成本。
本發(fā)明授權含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.含有電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述直流微網(wǎng)由永磁直驅風機、混合儲能裝置、以異步電動機處理的可控負荷和電動汽車組成,包括以下步驟: 根據(jù)電價策略,引導轉移電動汽車充放電需求的特征曲線,構建電動汽車虛擬儲能模型,用于模擬電動汽車的虛擬儲能系統(tǒng)的負荷平移效果; 基于電動汽車虛擬儲能模型,通過將源荷儲資源集成到協(xié)同運行優(yōu)化中,根據(jù)粒子群算法求解日內經(jīng)濟性最優(yōu)調度策略,建立含電動汽車虛擬儲能的直流微網(wǎng)的微網(wǎng)能量管理模型; 基于所述微網(wǎng)能量管理模型,根據(jù)模型中的最優(yōu)虛擬電容值的引入,生成所述直流微網(wǎng)的最優(yōu)儲能配置與功率分配的優(yōu)化控制策略,即將虛擬電容值和虛擬荷電狀態(tài)引入目標函數(shù),得到經(jīng)濟優(yōu)化目標函數(shù)為: 式中,Wl是系統(tǒng)可控負荷收益,We是電動汽車充放電收益,Sbess是混合儲能設備的運行維護成本,Sb是蓄電池壽命折損成本,Sev是支付給電動汽車用戶的調峰成本,kl是單位電量的可控負荷收益,pt是電動汽車交易電價,kbess是混合儲能裝置單位電量的運行和維護成本,kev是單位放電量的電動汽車上網(wǎng)補貼電價,Kb是蓄電池總投資成本,A是蓄電池線性老化系數(shù),SOHmin是蓄電池壽命終止時的健康狀態(tài)值,SOCB是蓄電池荷電狀態(tài),PL是可控負荷功率,PB是蓄電池充放電功率,PC是超級電容器充放電功率。
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