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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利醫學圖像敏感信息處理方法、裝置、計算機設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115510488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211207841.0，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權醫學圖像敏感信息處理方法、裝置、計算機設備和介質是由李肯立;王航;劉楚波;彭鋒鋒;肖國慶;段明星;唐卓;譚光華;李勝利設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本醫學圖像敏感信息處理方法、裝置、計算機設備和介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種醫學圖像敏感信息處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法獲取待處理的醫學圖像；對醫學圖像進行文字檢測，得到文字區域圖像；基于條件生成對抗網絡，根據文字區域圖像相鄰區域圖像的像素填充文字區域圖像，得到脫敏圖像；將文字區域圖像中的文字進行加密、并嵌入脫敏圖像中，得到目標圖像。整個方案首先獲取醫學圖像的文字區域，基于條件生成對抗網絡，填充醫學圖像的文字區域，去除文字后的圖像更加真實合理，能夠保留更多的原始圖像特征，再將文字進行加密并嵌入脫敏圖像中，合法用戶可以根據需求查看包含文字的目標圖像，在保證醫學圖像中文字信息的安全的同時，還可以合法獲取醫學圖像中包含的信息。

本發明授權醫學圖像敏感信息處理方法、裝置、計算機設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種醫學圖像敏感信息處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理的醫學圖像； 對所述醫學圖像進行文字檢測，得到文字區域圖像； 基于條件生成對抗網絡，根據所述文字區域圖像相鄰區域圖像的像素填充所述文字區域圖像，得到脫敏圖像； 將所述文字區域圖像中的文字進行加密、并嵌入所述脫敏圖像中，得到目標圖像； 其中，基于條件生成對抗網絡，根據所述文字區域圖像相鄰區域圖像的像素填充所述文字區域圖像，得到脫敏圖像，包括： 基于Pix2pix條件生成對抗網絡，獲取文字區域圖像相鄰區域圖像的像素； 基于Pix2pix條件生成對抗網絡的生成器，采用Unet結構根據文字區域圖像相鄰區域圖像的像素填充文字區域，生成去除文字區域的醫學圖像； 基于patchGAN判別器，將醫學圖像與去除文字區域的醫學圖像分割為預設數量的圖像塊，對分割得到的圖像塊的像素求平均值，得到判別器的輸出； 當判別器鑒別生成器生成的去除文字的醫學圖像為真時，得到脫敏圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410013 湖南省長沙市岳麓區麓山南路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。