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龍圖騰網獲悉中國工商銀行股份有限公司申請的專利一種異常交易檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115660832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211424405.9，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權一種異常交易檢測方法和裝置是由陳灝然;宋林憶;董琳玨;魏嘉鋮設計研發完成，并于2022-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種異常交易檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種異常交易檢測方法和裝置，可用于人工智能技術領域，所述方法包括：獲取目標交易信息；通過構建的異常交易檢測模型，對目標交易信息進行異常檢測，得到檢測結果，異常交易檢測模型是通過無監督學習算法和信息熵原理訓練得到的，通過無監督學習方式訓練異常交易檢測模型，節約資源，提高檢測準確率。

本發明授權一種異常交易檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種異常交易檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標交易信息； 通過構建的異常交易檢測模型，對所述目標交易信息進行異常檢測，得到檢測結果，所述異常交易檢測模型是通過無監督學習算法和信息熵原理訓練得到的； 在所述通過構建的異常交易檢測模型，對所述目標交易信息進行異常檢測，得到檢測結果之前，還包括： 獲取歷史交易信息； 根據所述歷史交易信息，構建異構交易網絡； 通過無監督學習算法和信息熵原理，根據所述異構交易網絡進行模型訓練，得到異常交易檢測模型； 所述歷史交易信息包括交易客戶、交易商家、交易數據和交易客戶特征； 所述根據所述歷史交易信息，構建異構交易網絡，包括： 根據所述交易客戶、交易商家和交易數據，構建交易客戶與交易商家之間的交易關系矩陣；根據預先設置的客戶特征集和所述交易客戶特征，構建交易客戶的客戶特征矩陣；將所述交易客戶和交易商家作為節點，根據所述交易關系矩陣、客戶特征集和客戶特征矩陣，生成異構交易網絡； 所述通過無監督學習算法和信息熵原理，根據所述異構交易網絡進行模型訓練，得到異常交易檢測模型，包括： 將所述異構交易網絡輸入無監督學習算法，通過所述信息熵原理，對所述異構交易網絡和預先劃分的社團集合和特征子集進行編碼，得到模型編碼長度；通過啟發式搜索算法，對所述模型編碼長度進行最小值優化，使得所述模型編碼長度最小，得到異常交易檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國工商銀行股份有限公司，其通訊地址為：100140 北京市西城區復興門內大街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。