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          四川大學(xué)王渝紅獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉四川大學(xué)申請(qǐng)的專利一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115758149B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211459738.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/214;該發(fā)明授權(quán)一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法是由王渝紅;周辰予;周旭;蔣奇良;何其多;陳明雪設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-11-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及寬頻振蕩擾動(dòng)源定位技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法,包括通過生成對(duì)抗插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)對(duì)寬頻振蕩樣本進(jìn)行插補(bǔ)修復(fù),得到修復(fù)數(shù)據(jù)集;通過條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述修復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定向擴(kuò)增,得到擴(kuò)增數(shù)據(jù)集;通過生成對(duì)抗插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述擴(kuò)增數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù)集。基于雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同工作使殘缺的量測(cè)樣本集特征與完整的生成樣本集特征相融合,提高定向生成樣本的質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)。解決了實(shí)際量測(cè)獲取的寬頻振蕩樣本數(shù)量缺乏,難以構(gòu)建寬頻振蕩擾動(dòng)源定位模型的問題。

          本發(fā)明授權(quán)一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的寬頻振蕩數(shù)據(jù)集增強(qiáng)方法,其特征在于,包括以下步驟: a數(shù)據(jù)修復(fù)階段:通過一個(gè)生成對(duì)抗插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)GAIN,對(duì)含有缺失值的原始寬頻振蕩樣本進(jìn)行插補(bǔ)修復(fù),得到一個(gè)數(shù)據(jù)完整的修復(fù)數(shù)據(jù)集; b定向擴(kuò)增階段:以所述修復(fù)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),通過一個(gè)條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CGAN,根據(jù)指定的標(biāo)簽信息作為約束條件進(jìn)行訓(xùn)練,定向生成初步的擴(kuò)增數(shù)據(jù)集; c協(xié)同質(zhì)量增強(qiáng)階段:再次利用生成對(duì)抗插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)GAIN,對(duì)步驟b中生成的擴(kuò)增數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng),基于雙生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)框架的協(xié)同得到最終的增強(qiáng)數(shù)據(jù)集;此步驟利用了在階段a中訓(xùn)練好的GAIN模型,從而將殘缺的量測(cè)樣本集特征與完整的生成樣本集特征相融合,提升定向生成樣本的質(zhì)量。

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